Аналитика в SPSS: от новичка до уверенного бизнес-пользователя

Данный курс - аналог курса автора на платформе UDEMY. Он раскрывает искусство анализа данных, поиска скрытых закономерностей, прогнозирования и классификации с помощью программы SPSS. Курс не имеет аналогов на русскоязычном пространстве и спроектирован в виде "коктейля" из основных предметных знаний (описательная и…
Beginner Level
5-7 часов в неделю
Stepik certificate

What you will learn

  • Загрузка и импорт данных из разных источников
  • Преобразование и чистка данных, подготовка массива к анализу
  • Описательные статистики: среднее, мода, медиана, квартили и т.д.
  • Прогностическая\предиктивная аналитика
  • Поиск различий между группами
  • Идентификация скрытых взаимосвязей между переменными
  • Классификационные задачи (отдаст\не отдаст кредит, купит\не купит товар и т.д.), построение нейросетей
  • Анализ временных рядов, поиск закономерностей и прогнозирование
  • Основы работы с синтаксисом
  • Другие возможности программы SPSS

About this course

·        От автора книги "АНАЛИТИКА И DATA SCIENCE: для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев..." (в продаже в крупнейших онлайн магазинах: AMAZON, OZON, ЛитРес, RIDERO...),  а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI  "Power Query: учебное руководство".

·        Не имеющий аналогов на русскоязычном пространстве курс в виде "коктейля" из основных предметных знаний (описательная и аналитическая статистика) и прикладной работы в программе (SPSS) - и все на минимально достаточно уровне для понимания методов и принятия решений.

·        Это самое полное русскоязычное собрание основных современных методов анализа данных для не-технических дисциплин в одном курсе. Данные материал является нарезкой из более крупного курса для корпоративных заказчиков - и в нем собрано самое основное для бизнес-пользователя.

·        Курс очень постепенно от простого к сложному погружает профессионалов из не-технических наук (менеджмент, бизнес, гуманитарии, лингвисты, психологи, социологи, культурологи, экономисты, политтехнологи и т.д.) в захватывающий анализа данных и поиска скрытых закономерностей и методов прогностической аналитики  – и поможет легко в нем ориентироваться, пользоваться и не бояться.

·        Курс также подойдет для профессионалов инженерно-технических специальностей, которые не изучали анализ данных, но хотят в нем разобраться - без непонятных формул и громоздких расчетов.

·        В основе курса самые современные материалы, демонстрирующие возможности использования программы SPSS в разных областях (маркетинговые и социологические исследования, исследования персонала, опросы мнений, разработка психодиагностического инструментария и тестов, анализ и прогнозирование и т.д.)

·        Материал курса достаточен для того, чтобы новичок (студент или впервые столкнувшийся со статистикой специалист) смог сделать свои первые шаги в обобщении статистических данных и поиске скрытых закономерностей, а умудренные опытом профессионалы систематизировали знания, а также расширили понимание их применения.

·        Собраны и очень доступно рассмотрены наиболее популярные методы статистического анализа и прогностической аналитики, универсальные для всех наук и профессий.

·        Объем курса (почти 200 лекций + допматериалы + более 100 основательных практических заданий, отлично раскрывающих темы) рассчитан на полноценные 8 тренинговых дней! Поэтому не ориентируйтесь на длительность только 25-часового лекционного видео-материала: для полноценного прохождения курса Вам понадобится инвестировать до 60 часов чистого времени.

·        Материал предназначен для широкого круга слушателей, специализирующихся на обработке данных как гуманитарных и социально-экономических (менеджмент, бизнес, маркетинг, социология, психология, криминалистика....), так и инженерных и естественных профессий (биология, медицина, ИТ, физика...).

·        Автор курса аналитик-практик; эксперт по анализу данных, владеющий обширным статистическими инструментарием (от обычного Excel до последних версий SPSS и специального языка программирования R). Создатель ряда МВА-программ и тренингов для высшего и старшего менеджмента корпораций. В консалтинговой практике занимается диагностикой предприятий и анализом данных, проектированием бизнес- и операционных моделей.

·        Полученные в курсе знания пригодятся даже тем, кто планирует начинать работу с языками программирования (R, Py) - изучая и применяя эти языки Вы уже будете ориентироваться как решаемых задачах, так и в методах, которые в них реализуются (ибо методы сходны с рассматриваемыми в этом курсе на уровне пользовательских интерфейсов)

Whom this course is for

Аналитики любых отраслей и бизнес-функций Менеджеры и профессионалы не-технических и гуманитарных специальностей (маркетинг, менеджмент организаций, HR, экономика, социология, политология, управление проектами, риск-менеджмент и т.д.), желающие принимать взвешенные бизнес-решения на основе данных Технические и инженерные специалисты, планирующие развиваться в области Data Science - курс даст крепкую базу для любого более технического обучения в области Data Science Управленческие консультанты, работающие с проектами с высокой долей неопределенности и вероятностями Преподаватели и студенты Ученые и исследователи Для интересующихся анализом данных, поиском закономерностей и Data Science - в общем всех желающих идти в ногу со временем и разбираться в анализе данных

Initial requirements

Наличие программы SPSS, либо готовность установить с официального сайта IBM ее 30-дневную бесплатную версию

Умение инсталлировать программы (у кого нет SPSS - необходимо будет инсталлировать официальную версию с сайта)

Кто будет работать с бесплатной временной 30-дневной версией программы  - будьте готовы уделить требуемое для прохождения курса время в течение 30 дней до завершения действия регистрации (т.е., в среднем необходимо будет проходить не менее 5 лекций в день + дополнительно решать все сопутствующие им задания )

Очень желательно (но не обязательно) знание хотя бы основ матстатистики (а в идеале полноценные знания всех подходов, методов и критериев - так легче будет понять курс, который больше нацелен на работу с программой SPSS, а не разбор всех статкритериев)

Если Вы совсем незнакомы с базовыми понятиями статистики (выборка, генсовокупность, массив данных  и т.д.), то нужно уметь открывать Excel и проводить в нем простейшие математические вычисления (+, -, \, *, подбить %). Понимание некоторых базовых понятий в рамках курса будет отрабатываться в Excel.

Желательно (но совершенно не обязательно) опыт преобразований и обработки данных, а также вычислений в Excel, или Power Query \Pivot, или в Power BI

Meet the Instructors

How you will learn

Курс состоит из разделов (модулей), которые и снабдят Вас минимумом необходимых теоретических знаний, и покроют все основные практические аспекты работы в SPSS от описательной статистики до прогностической аналитики (сравнение групп, классификация и прогнозирование).

Каждый из модулей будет состоять из лекций и практических заданий (иногда также будут тесты). 

Вы смотрите лекцию (при необходимости знакомитесь с приложенным допматериалом, если такой есть). Если не по ходу просмотра лекции не уловили что-то - возвращаемся и пересматриваем.

Если после лекции идет задание - то выполняете его. Не оставляете на потом, а сразу делаете, отвечаете на вопросы и сверяете с ответом преподавателя.

Когда доходите до теста (поочередный набор вопросов после лекции) - проходите его, так как тест поможет Вам сориентироваться что Вы усвоили хорошо, а что стоит повторить.  

И из всего этого самое главное - не ленимся делать задания! Только так, иначе Вы пришли на этот курс зря. 

Course content

loading...
Certificate

Certificate

Stepik и OpMod

What you will get

  • Новички - минимально необходимые знания статистики и сильные навыки работы в SPSS как по описательной статистике (меры центральной тенденции и вариативности), так и по прогностической аналитике (сравнение групп, классификация, прогнозирование)
  • Опытные пользователи SPSS - освежат и пополнят свой багаж знаний и навыки работы со специализированными функционалами программы.
  • Поддержку инструктора\преподавателя по ходу прохождения курса.
  • Сертификат, которым можно поделиться в соцсетях и приложить к резюме.

Price

Old Price: RUB 1,490 Discount Price: RUB 1,043
Try for free
You've tried this course and realized it's not for you? That's fine, we will pay you back within 30 days from the purchase.

FAQ

Share this course

Old Price: RUB 1,490 Discount Price: RUB 1,043
Try for free