Advanced Excel: поиск решений, аналитика и прогнозирование

Данный курс - аналог курса автора на платформе UDEMY. Он позволяет макс. быстро ознакомиться с возможностями Excel в части анализа ЧТО-ЕСЛИ, СЦЕНАРНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ и ПОДБОРА ПАРАМЕТРОВ, а также таких надстроек как ПОИСК РЕШЕНИЙ и АНАЛИЗ ДАННЫХ. Курс спроектирован так, чтобы не только освоить функционалы Excel, а и…
Intermediate Level
5-7 часов в неделю
Stepik certificate

What you will learn

  • Моделирование Что-Если для решения бизнес-задач (и не только)
  • Подбор параметров для формул (работа формул "от обратного": подбор значения, исходя из необходимого Вам результата)
  • Моделирование множества сценариев (к примеру, реалистичного, пессимистичного и оптимистичного сценариев для проекта, бюджета, баланса и т.д.)
  • Использование таблиц подстановки: моделирование результатов расчетов для разных значений 1 или 2-х переменных (например, какой будет доход при разных вариантах % скидки и разных объемах закупаемого товара)
  • Автоматический поиск наиболее оптимального решения для бизнес-задач среди сотен и тысяч возможных альтернатив
  • Оптимизационные задачи путем подбора наиболее оптимального варианта из множества (например, доставки материалов с разных складов/поставщиков исходя из расстояния от них до производственной площадки)
  • Составление листов прогноза с возможными "коридорами" отклонений; работа с временными рядами (дни, месяцы, кварталы, года...)
  • Анализ данных для принятия управленческих решений с применением статистических методов (data-driven decisions) - можно ли обнаруженные закономерности или различия в группе/выборке данных распространять на генеральную совокупность (всех клиентов, сотрудников, представителей профессии и др. групп)
  • Описательная статистика (частоты, средние, медиана, мода, процентили, квартили, меры изменчивости и т.д.) и их визуализации в виде гистограммы и "ящика с усами"
  • Поиск скрытых взаимосвязей между переменными (корреляции и ковариации) - например, связаны ли удовлетворенность ассортиментом товаров, ценой, сервисом и т.д. с обобщенной оценкой удовлетворенности покупателей торговой точкой
  • Регрессионный анализ для прогнозирования значений конкретной переменной на основании значений других переменных (например, на сколько упадет лояльность клиентов если качество обслуживания снизится на 5 пунктов)
  • Поиск различий между группами/выборками (сравнение групп) - например, есть ли отличия в выборе товара разного цвета между мужчинами и женщина

About this course

·        Этот курс сфокусирован на анализе данных в Excel, а не просто изучение кнопок и меню. Соответственно это способ научиться использовать готовые функционалы и надстройки Excel для моделирования, прогнозирования во времени, поиска оптимальных решений для бизнес-задач.

·        Возможность даже гуманитариям овладеть этим продвинутым функционалом Excel:  в курсе НЕТ нагромождения сложных формул и функций, макросов, языков (DAX, M) - Вы будете работать в основном с пользовательским интерфейсом и окнами программы.

·        Все объясняется простым и понятным языком "на пальцах": за плечами автора курса более 20 лет опыта проведения курсов и тренингов для менеджеров среднего и высшего звена, а также слушателей МВА-программ.

·        Курс обучает работе с набором функционалов и надстройками Excel для полноценного решения прикладных кейсов и задач (у многих инструкторов этот функционал будет преподаваться как минимум в 2 разных курсах)

·        В курсе ориентирован не просто на демонстрацию экрана и кнопок по ходу лекций, а на практическое освоение функционала и надстроек. Поэтому курс насыщен практическими заданиями (более 35 ЗАДАНИЙ!), которые отлично прорабатывают лекционный материал,  одновременно будучи простыми и доступными для понимания

·        Помимо работы с функционалом Excel  курс включает понятийно-предметные лекции, которые разъясняют основные понятия и категории из предметных областей (менеджмент, статистика и теория вероятности, временные ряды), знания которых нужны для эффективного и корректного использования рассматриваемых в курсе  надстроек Excel

·        Создатель курса - автор популярной бизнес -литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров  в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев",  а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI  "Power Query: учебное руководство. От новичка до уверенного бизнес-пользователя"

·        Освещенного в курсе функционала достаточно для решения 90% прикладных бизнес-задач, связанных с моделированием ситуаций, анализом временных рядов и прогнозированием во времени, оптимизациями и поиском наилучшего решения из возможных вариантов/сценариев

·        Курс НЕ ОСВЕЩАЕТ работу с надстройками семейства Power (Power Query, Power Pivot и Power View), а также НЕ КАСАЕТСЯ работы с макросами

Whom this course is for

Менеджеры и аналитики различных функций/направлений бизнеса (маркетинг, технические функции, производство, МТО, финансы, HR и т.д.) Руководители, принимающие бизнес-решения или готовящие информацию для принятия решений Управленческие консультанты, вырабатывающие для клиентов оптимальные решения из множества альтернатив Преподаватели и студенты дисциплин "Менеджмент организаций", "Управление производством", "Операционный менеджмент", "Бизнес-администрирование" и т.д.

Initial requirements

Установленный на Вашем ПК MS Excel (идеально версия 2016 и выше, но 95% рассматриваемых функционалов работают во всех версиях)

Надстройки к Excel "Анализ данных" и "Поиск решения" (обычно находятся в составе MS Excel, их нужно просто включить/активировать)

Умение загружать, сохранять и открывать файлы

Минимум базовые знания Excel (интерфейс, строки, столбцы, простые вычисления и ВПР, вставка диаграмм). Но идеально иметь уровень уверенного бизнес-пользователя, хорошо знакомого с вычислениями в Excel (уметь читать и писать формулы/функции).

Meet the Instructors

How you will learn

Курс состоит из разделов (модулей), которые и снабдят Вас минимумом необходимых теоретических знаний, и покроют все основные практические аспекты работы в Excel в части сценарного планирования, оптимизационных задач, аналитики и прогнозирования.

Каждый из модулей будет состоять из лекций и практических заданий (иногда также будут тесты). 

Вы смотрите лекцию (при необходимости знакомитесь с приложенным допматериалом, если такой есть). Если не по ходу просмотра лекции не уловили что-то - возвращаемся и пересматриваем.

Если после лекции идет задание - то выполняете его. Не оставляете на потом, а сразу делаете, отвечаете на вопросы и сверяете с ответом преподавателя.

Когда доходите до теста (поочередный набор вопросов после лекции) - проходите его, так как тест поможет Вам сориентироваться что Вы усвоили хорошо, а что стоит повторить.  

И из всего этого самое главное - не ленимся делать задания! Только так, иначе Вы пришли на этот курс зря. 

Course content

loading...
Certificate

Certificate

Stepik и OpMod

What you will get

  • Новички - навыки работы в Excel для сценарного планирования и моделирования ЧТО-ЕСЛИ, решения оптимизационных задач, а также аналитики и прогнозирования данных.
  • Опытные пользователи Excel - освежат и пополнят свой багаж знаний и навыки работы со специализированными функционалами и надстройками.
  • Поддержку инструктора\преподавателя по ходу прохождения курса.
  • Сертификат, которым можно поделиться в соцсетях и приложить к резюме.

Price

Old Price: RUB 1,450 Discount Price: RUB 1,015
Try for free
You've tried this course and realized it's not for you? That's fine, we will pay you back within 30 days from the purchase.

FAQ

Share this course

Old Price: RUB 1,450 Discount Price: RUB 1,015
Try for free