Чему вы научитесь
- освоите основные принципы работы с изображениями, а также познакомитесь с основными библиотеками для работы с изображениями Numpy, OpenCV и Matplotlib
- выполнять простые операции с изображениями: изменять размер, контрастность и яркость, повышать резкость, использовать фильтры и сравнивать изображения
- распознавать текст на изображениях
- применять нейронные сети для решения своих задач
О курсе
Методы компьютерного зрении используются специалистами из различных областей: от медицины до искусства.
Этот курс задуман как своего рода «автоматизированный фотошоп», который каждый студент мог адаптировать для решения своих задач.
Мы задались задачей максимально доступно рассказать о возможностях применения компьютерного зрения и показать на практике, как это может работать.
На курсе вам часто придется решать задачи из реальной практики специалистов, подбирать для этого подходящий метод. Такие задания помогут понять ограничения применения методов компьютерного зрения. Наша задача научить студентов видеть возможности применения методов, делать это осознанно – не из соображений, что это современно, высокотехнологично и просто необходимо, если хочешь идти в ногу со временем.
Благодарим Государственный музейно-выставочный центр РОСФОТО за предоставление изображений из своего фонда в качестве методических пособий.
Для кого этот курс
Этот курс предназначен для тех, кто никогда раньше не занимался компьютерным зрением (CV), но при этом хочет начать разбираться в том, как устроены методы CV.
Начальные требования
Для обучения на курсе не требуется каких-либо специальных знаний в программировании, анализе данных или математике, мы всё объясним😊
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс подготовлен в текстовом формате и проводится асинхронно, поэтому вы сможете его изучать в любом месте и на любом устройстве. Чтобы закрепить пройденный материал мы предложим вам выполнить тестовые задания и задачи на программирование с автоматической проверкой.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- задачи из практики действующих специалистов
- поддержка команды курса и активная обратная связь
- оперативные ответы на комментарии
- сертификат от Центра МАСТ Европейского университета в Санкт-Петербурге