Чему вы научитесь
- Вы узнаете, как устроены структуры pandas (DataFrame и Series), а также научитесь проводить с ними различные манипуляции - создавать, удалять, объединять, расширять, сортировать и группировать.
- Вы сможете без труда совершать арифметические, логические и другие операции над данными, включая работу с внешними источниками и пропусками.
- Вы изучите нюансы работы с временными рядами, а также сможете визуализировать данные с помощью графиков и диаграмм.
О курсе
Цели курса:
- сформировать у обучающегося представление о функциональных возможностях библиотеки pandas
- закрепить на практике полученные знания, выполнив задания курса
- по желанию - создать на основе ноутбуков уроков собственные шпаргалки (Pandas cheat sheets) с комментариями, чтобы в будущем обращаться к ним в случае необходимости
Для кого этот курс
Начальные требования
- Python (начальный уровень)
- Excel (начальный уровень)
- Установка программы Anaconda (Jupyter notebook)
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Обучение строится по принципу «смотри и повторяй». Поэтому для более глубокого усвоения учебного материала мы рекомендуем вам повторять действия преподавателя в собственном блокноте в Jupyter notebook и по возможности оставлять комментарии к коду. Эти записи понадобятся вам в работе над практическими заданиями, а также могут стать основой вашего собственноручно созданного сборника шпаргалок по pandas (Pandas cheat sheets).
Программа курса
Что вы получаете
- самые необходимые навыки работы в pandas, востребованные у работодателя
- собственноручно созданный комплект шпаргалок по pandas с комментариями к коду
- базу для более глубокого погружения в data-science и машинное обучение