Чему вы научитесь
- Использовать библиотеки для обработки, анализа и визуализации данных на Python
- Применять линейные модели, решающие деревья и леса, бустинг на примере кейсов АПК
- Сравнивать и выбирать оптимальный алгоритм машинного обучения для решения задач классификации и регрессии
О курсе
Цель курса - получение знаний в предметной области искусственного интеллекта, актуальных для специалистов агропромышленного комплекса.
Курс будет полезен не только программистам с точки зрения знакомства во сферой АПК и ее прикладными задачами, но и специалистам профильных аграрных направленностей для общего представления об инструментах ИИ и особеннотсях и применнеия для профессиональных задач различного типа.
Для кого этот курс
Начальные требования
Начальными требованиями курса являются базовые знания линейной алгебры, высшей математики.
От слушателя необходима готовность быстро освоить Python, погрузиться в понятия производной и градиента, принципы работы с матрицами, основы объектно-ориентированного программирования.
Технические требования к оборудованию минимальны: достаточно компьютера с выходом в интернет.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс содержит набор теоретического материала подкрепленного тестовыми и практическими заданиями. Итоговый контроль-тест.
Программа курса
Что вы получаете
- Навыки и знания, востребованные работодателем в области интеграции цифровых и интеллектуальных технологий в сектор АПК.