Чему вы научитесь
- Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии
- Проводить чистку данных от пропусков и выбросов
- Корректно готовить данные для модели
- Оценивать работу моделей
- Улучшать качество предсказаний
- Работа с Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn
О курсе
Цели курса
- Разобраться в этапах проекта в Data Science
- Научиться решать задачи классификации, кластеризации, регрессии
- Усвоить тонкости работы с табличными данными через Pandas
- Освоить обучение моделей через Sklearn
- Познакомиться с подготовкой данных для моделей
- Очистка
- Кодирование признаков
- Генерация новых признаков
- Выбор признаков
Почему стоит выбрать именно этот курс
- В этом курсе 8 лекций с практическими упражнениями, которые покрывают основы Data Science.
- Решения заданий проверяются преподавателем.
- Поддержка преподавателя на всем пути изучения.
- Каждому нюансу уделяется особое внимание, информация разжевывается до мелочей и подается вам.
Какие особенности у курса
В этом курсе 8 лекций записанных лекций, которые взяты с занятий с группой студентов. Видео представленны трансляциями на youtube, где в формате живого общения рассказывается материал и даются ответы на вопросы студентов.
Что нужно будут делать
Нужно внимательно смотреть видео-лекции (60-120 минут), выполнять практические задания, которые будет проверять преподаватель,, выполнять тесты на усвоение материала с автоматической проверкой, не бояться ошибаться и экспериментировать с данными и моделями и наслаждаться процессом обучения.
Для кого этот курс
Для тех, кто хочет разбираться в Data Science, кто хочет научиться корректно подготавливать данных, кто хочет решать задачи классификации, регрессии и кластеризации, кто хочет получить навык написания кода на Numpy, Pandas, Sklearn, Matplotlib, Seaborn
Начальные требования
- Основы Python
- Основы статистики
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Видео-лекции (60-120 минут), практические задания (с провереркой от преподавателя), тесты на усвоение материала с автоматической проверкой, поддержка проподавателя.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- навыки и знания
- возможность отработать теорию на практике
- 5-10 проектов в портфолио