EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Анализ данных в R

В рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов. Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать…
4 - 5 часов в неделю
Certificate Stepik

About this course

В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

Who is this course for

Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.

Для успешного прохождения потребуются базовые знания в области статистики на уровне курса "Основы статистики" (stepic.org/76/)

Meet the Instructors

User picture
Anatoliy Karpov
Saint Petersburg State University, Bioinformatics Institute, VK
I graduated from St. Petersburg State University. As a cognitive psychologist I studied processes of human learning. My interest in the application of computational methods in psychology led me to the field of statistics, programming and machine learning. Now I am a…
User picture
Иван Иванчей
Выпускник факультета психологии СПбГУ, научный сотрудник СПбГУ. Специализируется на экспериментальном исследовании и вычислительном моделировании когнитивных процессов человека.

Course content

Предобработка данных
  1. Общая информация о курсе
  2. Переменные
  3. Работа с data frame
  4.  
     
  5.  
     
  6.  
     
  7.  
     
Статистика в R. Часть 1
Статистика в R. Часть 2

Certificate

Институт биоинформатики

Learners' reviews

Курс отличный, для тех, кто ничего ещё не понимал в R - это прекрасное вступление с мощной основой и прекрасно заданной логикой работы!! Огромное спасибо! Уверена, что буду возвращаться к нему многократно, чтобы что-то освежить, что-то доучить, где-то углубиться больше!
Понятный, структурированный курс. К каждому заданию есть достаточно комментариев, чтобы вывести решение. Спасибо авторам.
Полезный, грамотно построенный курс. Спасибо разработчикам курса.

Share this course