EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Анализ данных в R

Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

Instructors

  1. User picture
    Anatoliy Karpov
    Saint Petersburg State University, Bioinformatics Institute, Vkontakte
    I graduated from St. Petersburg State University (SPSU). As a cognitive psychologist I studied processes of human learning. My interest in the application of computational methods in psychology led me to the field of statistics, programming and machine learning. Now I am a data scientist in Vkontakte the biggest social network in Russia. I am also a lecturer on biostatistics and R programming in the Bioinformatics Institute.
  2. Выпускник факультета психологии СПбГУ, научный сотрудник СПбГУ. Специализируется на экспериментальном исследовании и вычислительном моделировании когнитивных процессов человека.

Reviews

Rated:  5
Очень полезный курс для начинающих. Задачи интересные, приближены к реальным! Активно пользуюсь полученными навыками на учебе и работе.
Rated:  5
потрясно
Rated:  5
Огромное спасибо за этот курс, очень помог в учебе и работе
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
5 All reviews

В рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов. Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных.

Workload:
4 - 5 часов в неделю
Expected time to complete:
22 hours
Language:
Русский
Certificate:
Институт биоинформатики
Certificate details
Certificate condition: 75 points
With distinction: 85 points

About the course

В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

Requirements

Для успешного прохождения потребуются базовые знания в области статистики на уровне курса "Основы статистики" (stepic.org/76/)

Target audience

Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.

This course is entirely free. All content is available now.