EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Анализ данных в R

В рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов. Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать…
4 - 5 часов в неделю
Certificate Stepik

About this course

В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

Who is this course for

Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.

Для успешного прохождения потребуются базовые знания в области статистики на уровне курса "Основы статистики" (stepic.org/76/)

Meet the Instructors

User picture
Anatoliy Karpov
Saint Petersburg State University, Bioinformatics Institute, VK
I graduated from St. Petersburg State University. As a cognitive psychologist I studied processes of human learning. My interest in the application of computational methods in psychology led me to the field of statistics, programming and machine learning. Now I am a…
User picture
Иван Иванчей
Выпускник факультета психологии СПбГУ, научный сотрудник СПбГУ. Специализируется на экспериментальном исследовании и вычислительном моделировании когнитивных процессов человека.

Course content

Предобработка данных
  1.  
     
  2.  
     
  3.  
     
  4.  
     
  5.  
     
  6.  
     
  7.  
     
Статистика в R. Часть 1
Статистика в R. Часть 2

Certificate

Институт биоинформатики

Learners' reviews

Много негативных впечатлений от массы информации, которая не объясняется. Половину времени,потраченного на курс, смотрел доп видео в интернете. Много непонятного. Видимо,в такие короткие видео все, что необходимо для понимания темы, не уместить.
Хорошо. Анатолий великолепный лектор! Остальным нужно немного подтянуть
Спасибо вам за вашу бесценную работу!!

Share this course