EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Анализ данных в R

The course meets the formal recommendations of Stepik
Video Player is loading.
Current Time 0:00
/
Duration 0:00
Loaded: 0%
Progress: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time -0:00
 
1x
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/

About the course

В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

Instructors

  1. User picture
    Anatoliy Karpov
    Saint Petersburg State University, Bioinformatics Institute, Vkontakte
    I graduated from St. Petersburg State University (SPSU). As a cognitive psychologist I studied processes of human learning. My interest in the application of computational methods in psychology led me to the field of statistics, programming and machine learning. Now I am a data scientist in Vkontakte the biggest social network in Russia. I am also a lecturer on biostatistics and R programming in the Bioinformatics Institute.
  2. Выпускник факультета психологии СПбГУ, научный сотрудник СПбГУ. Специализируется на экспериментальном исследовании и вычислительном моделировании когнитивных процессов человека.

Reviews

Поклоняюсь таланту Анатолия Карпова подавать сложную информацию простым языком. Лекции второго преподавателя не поддавались пониманию. Спасибо за труд!
Курсом остался доволен! Преподаватели видно заинтересованы своей работой от чего и студентом должно быть интересно проходить данные лекции. Из минусов, что могу заметить – вероятно с нулевым знанием программирования курс может показаться достаточно сложным, так как некоторые практические задания нередко будут требовать самостоятельной работы (что как «+» в принципе должно помочь закрепить полученные знания), а не только полагаться на материал, предоставленный в видео уроках. Тем не менее, с наличием даже небольшого опыта и знания хотя бы одного языка программирования - изучение R по данному курсу должно быть достаточно занимательным и не предоставлять слишком больших трудностей (говорю как человек, который по началу курса имел минимальный опыт работы в R). Сам же курс построен достаточно ясно, материал понятен, не затянуто, чёткая структура в наличии. Из различных курсов, с которыми я сталкивался и на других платформах, должен признать, что этот мне показался точно в числе лучших. Рекомендую!
5
Несомненно, лектор - знаток своего дела. Материал был изложен последовательно и вместе с курсом "Основы статистики" воспринимается прекрасно. Спасибо за предоставленную возможность изучить язык R для анализа данных!
Play
To watch this video please visit https://stepik.org/lesson//step/
4.9 All reviews

В рамках трёхнедельного курса рассматриваются все основные этапы статистического анализа R, считывание данных, предобработка данных, применение основных статистических методов и визуализация результатов. Слушатели научатся основным элементам программирования на языке R, что позволит быстро и эффективно решать широчайший спектр задач, возникающих при обработке данных.

Workload:
4 - 5 часов в неделю
Expected time to complete:
21 hours
Language:
Русский
Certificate:
Институт биоинформатики
Certificate details
Certificate condition: 75 points
With distinction: 85 points

About the course

В рамках данного курса мы подробно разберем все основные этапы анализа данных при помощи R. Слушатели научатся без труда манипулировать данными, используя как стандартные методы R и Rstudio, так и специальные пакеты и библиотеки. Мы выясним, как применять основные методы статистического анализа: t-тест, корреляция, регрессия, дисперсионный и регрессионный анализ и др. Также мы научимся писать собственные функции в R. Особое внимание в курсе будет уделено визуализации получаемых результатов.

Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.

Requirements

Для успешного прохождения потребуются базовые знания в области статистики на уровне курса "Основы статистики" (stepic.org/76/)

Target audience

Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.

This course is entirely free. All content is available now.