Чему вы научитесь
- умение математически формализовать наблюдаемых закономерности в экономике и других сферах
- владение методами построения простых и множественных регрессионных моделей, оценивания их параметров и определения качества оценивания
- умение выявлять нарушения предпосылок классической регрессии и выбирать методы их устранения
- формирование навыков практического использования полученных знаний и методов, в том числе с использованием специализированных компьютерных программ
О курсе
- Компании генерируют огромное количество данных в различных отраслях: FMCG, мода, медицина, нефть и газ, авиация, недвижимость, банковское дело, строительство и многие другие. Эконометрика — универсальный инструмент для анализа данных. Наш курс поможет вам обрести уверенность в анализе данных с помощью эконометрических методов. Мы сосредоточимся на реальных бизнес-кейсах, чтобы предоставить отраслевую информацию и изучить эконометрические основы, которые помогут структурировать ваш анализ для получения рекомендаций. Когда вы знаете эконометрику, вы можете преобразовывать свои идеи и данные в модели, делать прогнозы и обосновывать принятие решений в самых разных областях экономики, бизнеса и финансов.
- Курс состоит из семи модулей. Каждый модуль состоит из нескольких видеолекций. Мы предоставляем вам теоретическую базу и возможность получить практический опыт в эконометрическом анализе. Чтобы отслеживать свой прогресс, вы должны пройти короткий теоретический тест после каждого модуля.
- Во время обучающих практических занятий вы узнаете, как использовать программный пакет Eviews для аналитических задач. Получив представление об эконометрическом анализе в Eviews, вы улучшите свои навыки, выполнив ряд обязательных заданий. Во время этих заданий вы будете практиковаться в том, как выбрать правильную спецификацию модели и интерпретировать результаты регрессионного анализа. Чтобы проверить, все ли вы делаете правильно, вам нужно после выполнения каждой практической работы ответить на несколько вопросов.
- Чтобы отточить свои навыки, вы можете выполнять дополнительные задания. Дополнительные задания не оцениваются, но это поможет вам попрактиковаться и обрести дополнительную уверенность в эконометрическом анализе.
- Изучение базового курса на английском языке позволит вам хорошо освоить англоязычную терминологию, даст возможность свободно читать научные статьи и изучать углубленные курсу эконометрики на англоязычных ресурсах
Для кого этот курс
Для студентов, изучающих экономику и финансы, которые хотят освоить эконометрику как один из важнейших инструментов анализа данных для молодых исследователей, разрабатывающих свою программу эмпирических исследований для аналитиков данных, желающих освоить мощное программное обеспечение для эконометрического анализа
Начальные требования
Базовые знания математической статистики желательны для освоения курса
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс состоит из семи модулей. Ключевые темы эконометрики излагаются на видеолекциях, дополнительно предоставлены слайды и ресурсы для закрепления знаний. После каждой темы есть тест для проверки усвоения теоретического материала.
Последовательное решение бизнес-кейса на реальных данных с использованием программы Eviews подробно разбирается на видеоуроках. Решения задач в текстовом виде предоставлены для повтора того, что демонстрирует лектор. Затем предлагается выполнить аналогичное задание самостоятельно. Правильность самостоятельного решения проверяется с помощью серии тестов.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- после освоения курса вы будете знать как преобразовать свои идеи в практическую модель, позволяющую строить прогнозы и делать обоснованные выводы в самых разных областях экономики, бизнеса и финансов
- вы поймете логику эконометрического анализа
- вы сможете выбрать правильную спецификацию модели и правильно интерпретировать результаты регрессионного анализа
- вы научитесь использовать программный комплекс Eviews для профессионального решения задач в области анализа данных
- у вас будет завершенный исследовательский проект в вашем исследовательском портфолио