О курсе
В курсе мы охватим язык программирования Python, начиная с базы (установка, работа с пакетами, работа с IDE, основные синтаксические конструкции) и заканчивая более продвинутыми вещами, вроде ООП, асинхронности, датаклассов и т. д. Python в настоящее время является языком №1 в машинном обучении и тем более в глубоком обучении.
Затем мы поговорим о данных, так как это одна из первооснов в построении алгоритмов машинного обучения. Отдельно поговорим о современных архитектурах нейронных сетей для решения основных задач компьютерного зрения, а также о том, с помощью каких готовых инструментов их можно обучать.
Узнаем то, как связать модели с ПО путем клиент-сервисной архитектуры, рассмотрим некоторые инструменты для построения приложений на основе клиент-сервисной архитектуры, узнаем, какие форматы существуют для использования моделей в ПО.
Наша цель: создать профессионалов в машинном обучении и компьютерном зрении.
Машинное обучение - одно из направлений обучения в технологическом акселераторе ML START. О других направления обучения мы можете узнать на сайте акселератора.
Для кого этот курс
Для студентов и аспирантов ВУЗов, которые хотят на практике освоить востребованную профессию в сфере ИИ, прокачать свои навыки и принять участие в создании и развитии IT-продукта.
Начальные требования
Необходимы базовые знания Python - синтаксис, основные конструкции языка
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс проходит в формате видеолекций с небольшими тестовыми заданиями. Также предусмотрено выполнение реального практического кейса
Программа курса
Что вы получаете
- Уверенные знания Python;
- Умение обучать нейронные сети;
- Минимум один практический кейс по созданию прототипа ПО в сфере машинного обучения и компьютерного зрения;
- Возможность стать частью команды компании "Малленом Системс" и развивать свой стартап;
- Уникальный опыт работы в команде, где менторы - профессионалы в области искусственного интеллекта.