EMBER_CLI_FASTBOOT_BODY

Обработка изображений

Rated:  4
Очень качественный и довольно подробный курс. Единственное, чего ему не хватает - это более глубокой связи с современной проблематикой обработки изображений и распознавания образов. В курсе нет примеров продвинутого использования инструментов библиотеки Scikit Image. Отсутствуют хотя бы единичные отсылки в направлении задач машинного обучения.
Rated:  5
Its Great
Адам Лурье December 30, 2017 link
Rated:  4
Для начала, Влад , спасибо тебе за курс и твою работу. Я бы поставил 5, но ставлю 4 вот по каким причинам. Мне не хватало теоретического материала, более детальных объяснений, что такое негатив, возможно где и как он применяется. Так же мне было не достаточно объяснений о том как устроенна библиотека numpy, однако именно благодаря тому что курс требовал понимания работы этой библиотеки, я смог с ней более-менее разобраться. Так что мне больше всего не хватало описания работы библиотек и разного теоретического материала. Да, еще было одно или несколько заданий, где условия были не до конца понятны. Всем кто хочет улучшить навык программирования на питоне, разобраться с изображениями на базовом уровне или научится работать с библиотекой numpy, добро пожаловать на курс! Еще раз спасибо)
God_of_Nothing December 8, 2017 link
Rated:  5
Большое спасибо создателям за курс. Теперь стали понятны принципы, на которых работают основные функции редакторов фотографий. Среди заданий курса особенно понравилась раскраска фотографий Прокудина-Горского.
Mean rate:  4.5
Reviews: 
4
Enrolled users: 
3710