Чему вы научитесь
- Обучать сверточные нейросети для задач классификации, сегментации и детекции
- Применять метод обратного распространения ошибки
- Создавать свои нейронные сети на Keras/Tensorflow
- Обучать рекуррентные нейросети для работы с текстом
- Разбираться в metric learning, autoencoders, GAN
О курсе
Цели курса
- Разобраться в устройстве нейронной сети
- Усвоить процесс создания нейросети на Keras/Tensorflow
- Научиться решать задачи классификации, детекции, сегментации
- Освоить концепции сверточных и рекуррентных нейронных сетей
- Познакомиться с популярными подходами для решений задач
Почему стоит выбрать именно этот курс
- В этом курсе 8 лекций с практическими упражнениями, которые покрывают основы нейронных сетей.
- Задания на решение задач с помощью нейросетей проверяются преподавателем.
- Поддержка преподавателя на всем пути изучения.
- Каждой тонкости уделяется особое внимание, информация разжевывается до мелочей и подается вам.
Какие особенности у курса
В этом курсе 8 лекций записанных лекций, которые взяты с занятий с группой студентов. Видео представленны трансляциями на youtube, где в формате живого общения рассказывается материал и даются ответы на вопросы студентов.
Что нужно будут делать
Нужно внимательно смотреть видео-лекции (60-120 минут), выполнять практические задания, которые будет проверять преподаватель, выполнять тесты на усвоение материала с автоматической проверкой, не бояться ошибаться и экспериментировать с нейронными сетями и само собой наслаждаться процессом обучения.
Для кого этот курс
Для тех, кто хочет разбираться в устройстве нейроных сетей, кто хочет решать задачи компьютерного зрения (computer vision) или обработки естественного языка (natural language processing), кто хочет получить навык написания кода на Keras/Tensorflow
Начальные требования
- Основы Python
- Numpy
- Основы линейной алгебры (понятия векторов, матриц)
- Понятие производной
- Основы машинного обучения (работа с данными, линейная регрессия)
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Видео-лекции (60-120 минут), практические задания (с проверкой от преподавателя), тесты на усвоение материала с автоматической проверкой, поддержка проподавателя.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- навыки и знания
- возможность отработать теорию на практике
- проекты в портфолио