Курс по машинному обучению. Проект «ИИ Старт».

На курсе вы познакомитесь с искусственным интеллектом и машинным обучением на языке Python. Мы расскажем обо всем по порядку: погрузим в основы математики для Data Science и библиотеки для работы с данными, разберем алгоритмы и методы создания моделей ИИ, а затем перейдем к практике — ее будет много.
Beginner Level
4-5 часов в неделю

What you will learn

  • Использовать библиотеки для обработки и анализа данных на Python
  • Применять линейные модели, решающие деревья и леса, бустинг и нейронные сети
  • Сравнивать и выбирать оптимальный алгоритм машинного обучения для решения задач классификации и регрессии
  • Строить полносвязные и сверточные нейронные сети для задач компьютерного зрения с помощью фреймворка Pytorch

About this course

Это полный курс по искусственному интеллекту и машинному обучению в рамках проекта «ИИ Старт»  для школьников и всех, кто хочет получить профессию в Data Science. Мы создали образовательную траекторию, которая учит главным навыкам для работы в этой области:

  • применять математику и Python для анализа данных;

  • использовать библиотеки для обработки данных: NumPy, Pandas, Matplotlib и другие;

  • выбирать, обучать и тестировать модели искусственного интеллекта для решения задач машинного обучения на Python;

  • строить нейронные сети в библиотеке PyTorch для решения задач компьютерного зрения;

  • решать практические задачи в рамках проектов.

Авторы и преподаватели курса — практики из российских и зарубежных IT-компаний с опытом преподавания, в том числе преподаватели Deep Learning School МФТИ.

У курса есть несколько особенностей.

  • Практикоориентированность. Наша цель — подготовить вас к реальным задачам, поэтому мы уделяем большое внимание практике. Вам встретится много практических заданий, которые позволят отточить основные приемы. Во второй половине курса каждое домашнее задание станет небольшим исследовательским проектом.

  • Поддержка преподавателей и общение с учениками. На каждом этапе курса вы можете обратиться к ассистентам — опытные специалисты помогут разрешить вопросы и трудности. Кроме того, мы создаем чаты для учеников, где всегда можно попросить совета.

  • Высокий уровень знаний. Выпускник курса может претендовать на стажировку в крупнейших российских IT-компаниях.

  • Комплексность. Мы объединили в программе все основные знания и навыки, которые необходимы дата сайентисту: язык Python, математику для анализа данных, алгоритмы и методы машинного обучения, современные нейросетевые архитектуры.

Создатели курса: Физтех-школа прикладной математики информатики Московского физико-технического института, Академия искусственного интеллекта для школьников Благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее»  и Фонд развития Физтех-школ.

Whom this course is for

Курс подойдет школьникам старших классов и всем, кто стремится получить профессию в Data Science.

Initial requirements

Пройти курс вам помогут:

  • начальные навыки программирования на одном из языков (Pascal, C, C++, Python, Java и др.);

  • знание школьной программы по математике до 8 класса включительно;

  • готовность быстро освоить Python, погрузиться в понятия производной и градиента, принципы работы с матрицами, основы объектно-ориентированного программирования.

Технические требования к оборудованию минимальны: достаточно компьютера с выходом в интернет.

Meet the Instructors

How you will learn

Курс состоит из видеолекций, практических занятий по программированию и домашних заданий, где можно основательно попрактиковаться.

  • В видеолекциях вы узнаете о математических основах и принципах работы алгоритмов машинного обучения.

  • Научитесь использовать библиотеки для анализа данных на практике и создавать модели машинного обучения.

  • Задумаетесь над непростыми практическими задачами и решите их с помощью методов машинного обучения и платформы Kaggle.

  • Тесты помогут вам освежить и проверить полученные знания.

По окончании курса вам предстоит выполнить итоговый проект и создать небольшой IT-продукт на основе модели искусственного интеллекта.

Course content

loading...

What you will get

  • навыки и знания, востребованные работодателем в области Data Science
  • возможность отработать теорию на практических заданиях
  • навык решения конкурсов по машинному обучению на платформе kaggle.com
  • доступ к большому количеству практических задач анализа данных
  • доступ к поддержке наставников, которые всегда помогут разобраться в теме и найти ошибку
  • сертификат и выполненный итоговый проект в портфолио
Price: Free

Share this course

Price: Free