Чему вы научитесь
- Применять алгоритмы машинного обучения для решения практических задач анализа данных на языке Python
- Строить полносвязные и сверточные нейронные сети для задач компьютерного зрения с помощью фреймворка Pytorch
- Встраивать нейросетевые модели в простейшие продукты (tg-боты, web-демо)
О курсе
Описание курса
Школа глубокого обучения (Deep Learning School) – учебная организация на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики Московского физико-технического института. Мы занимаемся разработкой курсов по искусственному интеллекту для школьников и студентов, интересующихся программированием и математикой. Занятия ведут преподаватели, выпускники и студенты ФПМИ МФТИ.
Цель этого курса – познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате.
В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект.
По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.
Базовый поток предназначен для тех, кто делает первые шаги в Data Science. Значительная часть курса отведена языку Python, библиотекам анализа данных и математике для Data Science
Во второй половине мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении
Форма регистрации на курс. После заполнения вам на электронную почту придёт письмо, инструкции в котором необходимо выполнить для получения диплома.
Наш сайт: dls.samcs.ru
Чат в TG: @dls_fall2022_basic
Для кого этот курс
Школьники 9-11 класса, занимающиеся математикой и программированием; студенты и выпускники технических вузов
Начальные требования
Владение языком Python и отличное знание школьной математики