Deep Learning (семестр 1, осень 2022): продвинутый поток

Цель этого курса -- познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий…
Intermediate Level
6-9 часов в неделю

What you will learn

  • Применять алгоритмы машинного обучения для решения практических задач анализа данных на языке Python
  • Строить полносвязные и сверточные нейронные сети для задач компьютерного зрения с помощью фреймворка Pytorch
  • Решать современные задачи компьютерного зрения с помощью продвинутых нейросетевых архитектур
  • Встраивать нейросетевые модели в простейшие продукты (tg-боты, web-демо)

About this course

Школа глубокого обучения (Deep Learning School) – учебная организация на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики Московского физико-технического института. Мы занимаемся разработкой курсов по искусственному интеллекту для школьников и студентов, интересующихся программированием и математикой. Занятия ведут преподаватели, выпускники и студенты ФПМИ МФТИ.

Цель этого курса – познакомить слушателей с теорией и практикой глубокого обучения и нейронных сетей в интерактивном формате. 
В течение курса вам будет предложено несколько практических заданий. Последним заданием является итоговый практический проект. 
По итогам курса будет выдан сертификат об окончании школы, дающий льготы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.

Продвинутый поток предназначен для тех, кто уже имеет значительный опыт программирования на Python, а также уверенно знает школьную и вузовскую математику, знаком с библиотеками для работы с данными (numpy, pandas, matplitlib). 
Мы поговорим об общей теории нейронных сетей, а также о нейронных сетях в компьютерном зрении.

Форма регистрации на курс. После заполнения вам на электронную почту придёт письмо, инструкции в котором необходимо выполнить для получения диплома.

Примерная программа курса

Наш сайт: dls.samcs.ru

FAQ

Наша группа ВК

Чат в TG: @dls_fall2022_advanced

Whom this course is for

Студенты и выпускники технических вузов

Initial requirements

  • владение языком Python
  • библиотеками для анализа данных
  • знание вузовской программы по высшей математике (основы матричного исчисления, базовые понятия математического анализа и теории вероятностей)

Meet the Instructors

Course content

loading...
Price: Free

Share this course

Price: Free