Технологии обработки, анализа и больших данных

В курсе рассматриваются Big Data, ее характеристики, реляционые базы данных, технологии No SQL , технологии  Hadoop, HDFS, Map Reduce, Apache Spark, распределенные системы,, параллелизм в Apache Spark, процессы ETL/LTE
Начальный уровень

О курсе

Всем привет!

Курс "Технологии обработки, анализа и больших данных" экспериментальный- в процессе активной разработки и тестирования. 

Кто зашел впервые и видит контент курса "Технологии обработки, анализа и больших данных" прошу максимально проявить активность и пройти несколько тестов к урокам, пишите комментарии, вопросы, что не получилось/ получилось, в чем трудности освоения. Открыта на любую обратную связь. Это необходимо мне для анализа дальнейшей разработки структур и элементов курса.

Вместе мы справимся.

Я энтузиаст-исследователь, аналитик баз данных и  преподаватель первой квалификации. 

Желаю всем эффективного и успешного освоения! 

Для кого этот курс

Целевая аудитория курса «Технологии обработки, анализа и больших данных» : - cтуденты и недавние выпускники, учащиеся онлайн-курсов, изучающие обработку, анализ больших данных и машинное обучение. - cпециалисты по данным – это аналитики данных, инженеры по данным. Ключевые характеристики аудитории: Уровень образования: среднее профессиональное, высшее или неоконченное высшее.

Начальные требования

Навыки: Базовые знания программирования(Python, Sql), статистики, работы с данными.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Курс "Technologies of processing, analysis and big data" состоит из учебных материалов по модулям. Каждый модуль разбит на уроки. Каждый урок содержит  материал по тематике. Входят тестовые  задания. Практические задания в активной разработке.

Программа курса

загружаем...
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно