О курсе
Курс состоит из введения и 10 тематических лекций; четыре из них посвящены инструментам —
морфологическому и синтаксическому анализу, языковым моделям и
моделированию смысла слов, а шесть — популярным приложениям —
информационному и вопросно-ответному поиску, автоматическому
реферированию, анализу тональности, извлечению информации и машинному
переводу. Структура каждой лекции более-менее стандартна — постановка
задачи, описание методов, обзор доступных инструментов и наборов данных,
оценка. В курсе минимум математики и алгоритмов, упор сделан на методы и
их оценку.
Курс подготовлен при поддержке Благотворительного Фонда В. Потанина.
Для кого этот курс
Все, кто хочет получить общее представление о дисциплине и практические навыки решения задач обработки естественного языка.
Начальные требования
Курс предназначен для слушателей, которые обладают базовыми знаниями статистики, машинного обучения, линейной алгебры. Для решения практических задач понадобятся навыки программирования (привязки к языку программирования нет -- все задания на обработку данных).
Наши преподаватели
Программа курса
