Матрицы. Определители. Системы линейных уравнений.

Онлайн курс Системы Линейных Уравнений (Математический анализ/Высшая Математика) для студентов, IT, Data Science
Начальный уровень
4-5 hours

Чему вы научитесь

  • Матрицы
  • Определители
  • Метод Крамера
  • Метод Гаусса
  • Обратная матрица
  • Метод обратной матрицы

О курсе

Добро пожаловать на курс Системы линейных уравнений!

Это курс, который не требует специальных знаний, кроме программы школьной математики. Пользуясь знаниями, полученными в этом курсе, можно далее перейти к изучению задач оптимизации и линейного программирования.

Курс включает в себя видео-уроки и пособие Системы линейных уравнений: инструкция по применению.

В 7 видео-уроках мы рассмотрим:

- Матрицы

- Определители

- Метод Крамера

- Метод обратной матрицы

- Метод Гаусса

Пособие идеально дополняет видео-уроки и будет особенно удобным для тех, кто предпочитает самостоятельное изучение. В нем вы найдете универсальную схему, которую можно применять, чтобы найти решение любой системы линейных уравнений, методы решения систем линейных уравнений, все о матрицах и определителях и задания для самостоятельного решения, чтобы закрепить полученные новые знания на практике. В случае, если возникнут сложности с решением этих заданий, можно задать вопрос мне и получить подробные решения по электронной почте бесплатно.

Курс Системы линейных уравнений создан для студентов нетехнических специальностей и тех, кто хочет освоить новую профессию, которая требует понимания основ Высшей Математики. Здесь нет места абстрактной теории, таинственным определениям и пугающим теоремам. Минимум теории и максимум понятной практики!

Этот курс поможет обрести уверенность в своей способности решить, как минимум, типовые практические задачи, сдать экзамен и даже, наверное, помочь сдать экзамен другу, ну а в идеале – получить от процесса обучения удовольствие.

Системы линейных уравнений – это самая первая базовая ступень на пути, который ведет к задачам оптимизации и линейного программирования.

Пройдя этот, возможно, не самый легкий, но 100% увлекательный путь, вы сможете использовать математические концепции для разработки алгоритмов, описывать математическим языком и оптимизировать физические, экономические, химические, биологические процессы, а значит, в ваших руках появится возможность описать и предсказать … саму жизнь – впечатляет, не так ли?

Если да, тогда до встречи на курсе!

Для кого этот курс

Студенты нетехнических специальностей; Beginners in Data Science, Data Analytics, Big Data; Beginner Python & SQL Developers curious about Data Science; Beginners in Machine Learning, Artificial Intelligence, Game Development, Quantum programming, NLP, Artificial neural network

Начальные требования

Школьный курс математики (обязательно)

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Курс включает в себя видео-уроки и пособие.

В 7 видео-уроках мы рассмотрим:

- Матрицы

- Определители

- Метод Крамера

- Метод обратной матрицы

- Метод Гаусса

Пособие идеально дополняет видео-уроки и будет особенно удобным для тех, кто предпочитает самостоятельное изучение. В нем вы найдете универсальную схему, которую можно применять, чтобы найти решение любой системы линейных уравнений, методы решения систем линейных уравнений, все о матрицах и определителях и задания для самостоятельного решения, чтобы закрепить полученные новые знания на практике. В случае, если возникнут сложности с решением этих заданий, можно задать вопрос мне и получить подробные решения по электронной почте бесплатно.

Программа курса

загружаем...

Что вы получаете

  • Этот курс поможет обрести уверенность в своей способности решить, как минимум, типовые практические задачи, сдать экзамен и даже, наверное, помочь сдать экзамен другу, ну а в идеале – получить от процесса обучения удовольствие.

Сколько стоит обучение

Old Price: 1 900  Discount Price: 1 710 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Old Price: 1 900  Discount Price: 1 710