Нейронные сети

Основной целью изучения данного курса является формирование у слушателей практических навыков математического и компьютерного моделирования нейронных сетей различного назначения, практической реализации нейросетевых моделей в наиболее распространенных программных пакетах.
Начальный уровень
2 недели, 8 часов в неделю 3 зачётных единицы

О курсе

В настоящее время большинство задач как в технической (конструирование технических систем, робототехника и др.), так и в гуманитарной сфере (экономика, экология, логистика и др.) могут решаться при помощи интеллектуальных систем. Самым распространенным видом искусственного интеллекта (ИИ) на сегодняшний день являются нейронные сети.  Именно способам построения и использования нейронных сетей учит данный курс MOOC. Важным преимуществом курса является его практическая направленность: большая часть материала посвящена вопросам практического использования программных пакетов для построения моделей и решения задач. MOOC будет востребован среди студентов технических направлений подготовки вузов и втузов.

Для кого этот курс

студенты технических, физико-математических и IT специальностей.

Начальные требования

Материал курса основывается на знаниях следующих дисциплин: «Математический анализ», «Дифференциальные уравнения», «Теория вероятности и математическая статистика», «Программирование».

Наши преподаватели

Программа курса

загружаем...
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно