Основы Pandas для начинающих

Интересные видеоуроки по Numpy и Pandas для начинающих. Большое количество тестов и задачек для закрепления материала. Рассматриваем много реальных кейсов, которые могут встретиться на практике и в дальнейшем обучении. Заложим прочный фундамент, который станет основой в вашем карьерном росте!
Начальный уровень
2
Часть
1 программы →
Сертификат Stepik

О курсе

Цель курса - не просто рассказать, а научить вас работе с библиотеками Numpy и Pandas.

За кадром сидит не скучный лектор, а специалист по анализу данных, который каждый день работает с этими библиотеками. В формате живого общения (автор как-бы общается с вами через камеру) мы будем учиться работать в Pandas.

 

Мы ставим цель научить вас вещам, которые обязательно будут на вашем пути:

  • основы Numpy
  • основы Pandas: структуры данных, базовый функционал, описательная статистика
  • Pandas в действии: взаимодействие с источниками данных; чистка данных и предобработка; сведение данных из разных источников; визуализация данных; агрегация; time series;

 

Вы можете получить скидку на покупку этого курса по ссылке https://stepik.org/120014 (промокод HAPPY_START)

Для кого этот курс

Для тех, кто c нуля хочет освоить библиотеки Numpy и Pandas. Если вы планируете стать аналитиком данных, дата саентистом или дата инженером, то этот курс сильно вам поможет. Мы заложим прочный фундамент, который станет вашим топливом для движения вперед!

Начальные требования

От вас требуется только знание Python. Всё остальное будет на курсе ;)

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Видео-лекции по Numpy и Pandas, практические занятия и тесты на усвоение материала с автоматической проверкой. В конце курса мы вместе выполним полноценный проект! 

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Входит в 1 программу

  •    
     
     

Сколько стоит обучение

Price: 1 490 
Попробовать бесплатно
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 1 490