О курсе
О курсе
Python – один из самых популярных и подкрепленных прикладными задачами современных языков программирования. Легкость изучения и доступные возможности языка позволяют применять Python в самых разных сферах – начиная от создания веб приложений, продолжая различными настольными приложениями, приложениями встраиваемых устройств и заканчивая решениями в областях Data Science, Big Data, Ai и др.
Язык программирования Python - один из самых легких для изучения, его часто рекомендуют в качестве первого языка начинающим программистам еще со школьной парты. В то же время это высокоуровневый язык программирования общего назначения, с большим потенциалом повышения производительности программиста, его профессионального роста, скорости разработки и читаемости кода.
Курс "Python. Быстрый старт" познакомит вас с базовыми понятиями и основами языка программирования Python. Вы узнаете о различных типах данных и как с ними работать, разберете что такое циклы и условные конструкции, освоите написание собственных функций и научитесь обрабатывать ошибки, которые могут возникать в работе ваших приложений.
Для кого предназначен этот курс
Для школьников и студентов первых курсов ВУЗов любых специальностей. Рассматривается контингент обучающихся, кому нужно изучить программирование на языке высокого уровня в кратчайшие сроки на практике.
Приобретаемые навыки
-
Основы настройки и начала работы с редакторами кода
-
Понимание синтаксиса языка программирования Python
-
Создание несложные программ на Python
-
Работа с переменными и типами данных
-
Использование условных и циклических конструкций
-
Работа с функциями
Начальные знания и подготовка
Программа курса рассчитана на новичков без опыта. Если вы уже знакомы с основами Python, то сможете освежить свои знания или закрепить их на практике. Если нет — мы вас всему научим.
Что понадобиться из техники и ПО
Ноутбук или стационарный компьютер с macOS, Linux или Windows версии 10 и выше. Все инструкции по установке необходимого ПО имеются в уроках курса. Приобретение специализированного ПО не требуется, так как работа построена на использовании сервиса Google Colab и бесплатного редактора с открытым исходным кодом MS Visual Studio Code. Этого вполне достаточно для прохождения курса.