Анализ данных в Knime

Knime — это мощная аналитическая платформа📊, которая станет отличным дополнением к вашему набору инструментов для работы с данными и хорошей альтернативой для решения ряда задач. Курс посвящен практической работе в Knime👨‍💻.
Beginner Level
4-7 часов

About this course

Для кого👨‍💻:

Курс будет полезен вам, если вы много работаете с данными. При этом не имеет значения в каком источнике хранятся ваши данные: в excel, в csv или в базах данных. Также не важно какие инструменты вы уже используете для обработки данных: будь то Excel или SQL и Python.

Зачем нужен Knime:

Knime — это мощный инструмент для анализа данных. Он бесплатный, универсальный и сравнительно простой в освоении — не обязательно уметь программировать, чтобы начать работать в Knime.

Knime станет отличным дополнением к вашему набору инструментов обработки данных и хорошей альтернативой для ряда задач.

Что умеет:

  • подключаться к различным источникам данных: excel, csv, базы данных и другие;
  • реализовывать предобработку данных для разных нужд, например: для отчетов, для применения алгоритмов машинного обучения или для реализации ETL;
  • проверять статистические гипотезы;
  • применять алгоритмы машинного обучения;
  • записывать данные в различные источники: excel, csv, БД или передавать данные по api.

И это далеко не полный список.

О чем курс:

На курсе сосредоточимся на первых двух пунктах из списка выше. Подключимся к нескольким источникам данных, всячески преобразуем данные, а на выходе, в качестве примера конечного результата, получим отчет.

Примерно так будет выглядеть наш проект:

Также мы поговорим о том, почему Knime так хорош для того, чтобы автоматизировать работу с данными.

Если вы знаете SQL и/или Python, для вас имеется один/два дополнительных урока:

  • Подключение Knime к БД;
  • Применение Python в Knime.

Как проходит обучение

Курс состоит из 18-ти коротких видео-уроков с средней продолжительностью 1-4 минуты, в которых я буду реализовывать проект, постепенно знакомя вас c возможностями Knime. Вам будет доступен тот же набор данных что и у меня, поэтому вы сможете делать проект параллельно со мной. Затем вас ждёт самостоятельная работа, которая заключается в том, чтобы преобразовать наш проект с учетом новых вводных условий.

Если по ходу обучения у вас возникнут вопросы, обязательно задавайте их в комментариях. В течение дня я отвечу.

Meet the Instructors

Course content

loading...
Price: Free

Share this course

Price: Free