About this course
Привет! Меня зовут Анастасия, я наставник по python и автор телеграм-канала python на завтрак. В этом курсе для я структурировала базовые темы по numpy-массивам, которые мы разбираем на уроках с моими учениками
Структура курса
Сначала познакомимся с понятием массива, а затем разберемся:
- Чем массив отличается от списка
- Какие действия (и как) над массивами можно совершать
- Какие типичные задачи numpy умеет решать за нас
- Что значит arr[::-1]
В курсе много практики. В качестве примеров мы попробуем реализовать некоторые метрики из Data Science, однако акцент в задачах сделан именно на понимание массивов и функций numpy.
Итоги обучения
Вам станет проще работать с данными. Ведь на numpy-массивах построены практически все библиотеки из этой области: pandas, opencv, sklearn, scipy, pytorch. Возможно, вы с ними уже встречались. Работа с каждой из них подразумевает, что вы УЖЕ знакомы с numpy и их гораздо легче изучать, если это так
Я на связи каждый день с 6.00 до 17.00 по московскому времени, в течение дня в комментариях отвечаю на все вопросы. Вместе постараемся, чтобы вы извлекли максимум знаний из этого курса :)
Прим.: с 23 по 26 июня отвечать в комментариях буду чуть медленнее, поскольку нахожусь в поездке
Whom this course is for
Курс для тех, кто уже немного знаком с python и, возможно, сталкивался с numpy. Кто хочет больше узнать о возможностях библиотеки, разложить знания по полочкам и быстро понимать, как решить задачу средствами numpy.
Initial requirements
Я рассчитываю, что этот курс вы начинаете изучать после знакомства с условиями, циклами и списками в python