What you will learn
- - разворачивать среду разработки фреймворка PySpark;
- - применять PySpark на практике;
- - применять статистические методы и алгоритмы для обработки данных;
- - критическим мышлением и принимать оптимальные решения при обработке данных;
About this course
Цель курса: Освоить фреймворк PySpark для обработки больших объемов данных.
Whom this course is for
Разработчики начального и среднего уровня имеющие опыт с обработкой данный в том числе и "больших".
Initial requirements
Python - начальный уровень;
SQL - продвинутый уровень;
Понимание баз данных;
Основы математической статистики и теории вероятности;
Meet the Instructors
How you will learn
Результаты обучения на курсе будут зависеть от прохождения практических заданий после каждого блока уроков по пройденным темам. В практических задания будут предоставлены наборы данных, которые обучающиеся должны обработать. Результат их работы, обучающиеся должны выслать в виде PySpark кода в специализированную форму для ответа на сайте. Система автоматически проверит правильность решения задания. Результат оценивания является бинарным, т.е. зачёт либо не зачёт. При исчерпании трёх попыток с оценкой - не зачёт, обучающийся может продолжить обучение, но не получит балл за пройденную тему.
Course content
What you will get
- Навыки и знания, востребованные работодателем;
- Готовый проект в портфолио;