О курсе

Понимание, что такое искусственный интеллект (ИИ), его приложения и варианты использования, а также то, как он меняет нашу жизнь - значительно расширит возможности профессиональной деятельности в сфере IT разработок.

Сможет ли робот выполнять мою работу? Как искусственный интеллект может изменить вид моей деятельности в следующие десять лет? Где сейчас используются технологии искусственного интеллекта и где они появятся в будущем? Это те вопросы, которые мы часто задаем себе, услышав о новом «наступлении» технологий.

Чтобы не питать страха перед неизбежным будущим, а, наоборот, использовать эти технологии себе во благо, нужно прекрасно разбираться в них. Знать их возможности и существующие проблемы, уметь прогнозировать их развитие и применение.

В этом курсе вы узнаете, что такое искусственный интеллект (ИИ), изучите варианты использования и приложения ИИ, поймете концепции и термины ИИ, такие как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети и многие другие.

Курс создается из расчета предварительного знакомства обучающихся с основами программирования на Python (эти знания можно почерпнуть в наших курсах: “Python. Быстрый старт” https://stepik.org/course/116693 или “Основы владения Python” https://stepik.org/course/107241), а также знаний по анализу данных и машинному обучению с использованием библиотек Python (курс “Введение в анализ данных и машинное обучение” https://stepik.org/course/124923). Без этих знаний будет довольно сложно освоить то программное обеспечение и фреймворки, которое может использоваться для построения систем ИИ. 

Этот курс может быть применен к нескольким программам специализаций или профессиональной переподготовки и сертификации.

Для кого предназначен этот курс

Курс ориентирован на изучение современного инструментария решения задач по анализу данных и их подготовке в качестве входных данных машинного обучения, упрощению решения задач машинного обучения без длительного программирования и написания сценариев, рассмотрения библиотек и фреймворков на практике для решения задач в основных областях ИИ: компьютерное зрение, обработка естественного языка, речевые технологии, экспертные системы и т.д. Поэтому курс рекомендуется для прохождения магистрантам и студентам старших курсов для получения необходимых знаний, используемых в исследовательской и конструкторской части выпускных работ. 

Предварительная подготовка и оборудование

Для работы понадобиться ноутбук или стационарный компьютер с macOS, Linux или Windows версии 10 и выше. Все инструкции по установке необходимого ПО имеются в уроках курса. Приобретение специализированного ПО не требуется, так как работа построена на использовании облачных сервисов и ПО с открытым исходным кодом. Настоятельно рекомендуется получить знания об основах программирования на Python. Это можно сделать, записавшись и пройдя курсы  “Python. Быстрый старт” https://stepik.org/course/116693 или “Основы владения Python” https://stepik.org/course/107241), “Введение в анализ данных и машинное обучение” https://stepik.org/course/124923.

Приобретаемые навыки

• знакомство с терминологией и проблемами развития ИИ;

• представление о возможностях и успешных проектах в области ИИ;

• знакомство с сервисами и программным обеспечением для анализа данных и машинного обучения;

• освоение на практике библиотек и фреймворков построения систем компьютерного зрения;

• освоение на практике библиотек и платформ построения систем обработки естественного языка;

• изучение возможности организации экспертных систем на основе больших языковых моделей.