О курсе
Линейная алгебра является центральной областью математики, без знания которой продвигаться в других областях точных и естественных наук представляется едва ли возможным. Интересом к ней порой проникаются также многие люди из IT.
В отличие от многих других курсов, здесь так или иначе затрагиваются практически все ветви линейной алгебры (исключая разве что численные методы, которые заслуживают отдельного курса), которые непосредственно встречаются на практике, а не избранные узкие темы. Причём практика подразумевается самая разная -- от естественных и социальных наук до программирования, машинного обучения и прочих разделов IT. При этом многие разделы линейной алгебры, которые автор посчитал для большинства людей сугубо теоретическими, намеренно оставлены без рассмотрения. Многие теоремы и факты даются без доказательств, но тщательно разжёвываются и интерпретируются, чтобы они по возможности мягко легли на подкорку и стали частью интуиции.
Твёрдая фундаментальная теория идёт параллельно с задачами на протяжении всего курса. Также есть некторые упражнения по разработке на Octave или Python кода, созвучного с темой курса. К концу курса вы освоите не только саму линейную алгебру, но и способы удобной работы с ней в Octave, созданного как бесплатный аналог Matlab, который изначально разрабатывался как инструмент линейной алгебры.
Курс ещё не полон, но будет дополняться в течение года в соответствии с оглавлением.
Для кого этот курс
От старшеклассников до студентов. Курс также хорошо подходит для инженеров и программистов и прочих технарей, желающих прокачаться в линейной алгебре и использовать её для своих целей.
Начальные требования
Необходимо уверенное владение школьной алгеброй и минимальное логическое мышление. Знание матанализа до уровня производных будет плюсом.
Наши преподаватели
Программа курса
Что вы получаете
- Возможность учиться инструменту линейной алгебры на полную
- Оперативную поддержку от авторов курса на платформе и в Телеграм канале
- Разнообразные задачи
- Упражнения по программированию популярных алгоритмов линейной алгебры
- Доступ к форуму решений
- Поддержку в комментариях