Чему вы научитесь
- В результате вы будете уверенно ориентироваться в статистических графиках, освоите ключевые понятия описательной статистики и поймёте, как философские основания помогают не обманывать себя при работе с данными.
О курсе
Цель курса — рассказать о статистике доступно.
Большинство русскоязычных курсов начинают с аксиоматики Колмогорова и сразу переходят к математической статистике. В результате даже студенты-математики не всегда понимают, что такое прикладная статистика и зачем она нужна в реальных исследованиях.
История статистики развивалась без формальной аксиоматики более 150 лет. Это не умаляет заслуг Колмогорова, но показывает: начинать изучение можно иначе — не с теории меры, а с понимания того, как ставить эксперименты, собирать данные и интерпретировать результаты.
В этом курсе мы даем тривиальные статистические знания — в исходном смысле слова «тривиум» (риторика, логика, грамматика):
-
Грамматика данных: как устроены таблицы, типы переменных, базы данных
-
Логика: как строить рассуждения, проверять гипотезы, избегать ошибок
-
Риторика: как честно визуализировать и интерпретировать результаты
Курс адресован исследователям, аспирантам, инженерам — всем, кто работает с данными и хочет научиться корректно их анализировать. Он не требует математической подготовки, но предполагает готовность к вдумчивому чтению.
Мы не учим «нажимать кнопки» в статистических пакетах — мы учим понимать, что стоит за этими кнопками. Код на Python и R приводится как иллюстрация, но не является целью курса.
Это первый курс из планируемой серии. Он дает основания. Если вы ищете быстрый шорткат к статистике или хотите только расчетов — этот курс, вероятно, не для вас. Но если вы готовы к интеллектуальному путешествию — добро пожаловать.
Для кого этот курс
Начальные требования
Для прохождения курса достаточно владения русским языком. Опыт работы с R или Python будет плюсом, но не обязателен.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Это полностью письменный курс — своего рода интерактивная книга. Никаких видео, только текст, задания и возможность продвигаться в своём темпе.
Мы сознательно уходим от математического формализма и не касаемся теории вероятностей со статистическим выводом. Вместо этого курс предлагает панорамный взгляд на статистику как часть науки о данных: от философских оснований (эпистемология, научный метод, когнитивные искажения) до практических инструментов описательной статистики и визуализации.
Вы познакомитесь с тем, как устроены данные, научитесь читать основные типы графиков, освоите ключевые понятия статистики и — что не менее важно — поймёте, как не обмануть себя при работе с числами.
Курс будет полезен всем, кто работает с данными, но особенно — аспирантам и исследователям в областях, где используются экспериментальные методы (медицина, биология, психология, социология и др.). Единственное строгое требование — владение русским языком. Код на R и Python приведён для иллюстрации, но умение запускать скрипты не обязательно.
Это первый курс из планируемой серии. Если вы ищете быстрый шорткат к статистике или хотите только расчётов — он, вероятно, не для вас. Но если готовы к интеллектуальному путешествию — добро пожаловать.
Программа курса
Что вы получаете
- Навык чтения и интерпретации основных статистических графиков
- Понимание ключевых понятий описательной статистики
- Представление о том, как устроены данные и как не обмануть себя при их анализе
- Философскую и методологическую базу для дальнейшего изучения статистики
- Это первая ступень: освоив описательную статистику, вы будете готовы к следующим курсам серии, посвящённым математической статистике и статистическому выводу.