Чему вы научитесь
- Применять основные понятия и техники обработки изображений с использованием Numpy и OpenCV.
- Разрабатывать скрипты на Python для обработки изображений и видеопотоков
- Использовать функции OpenCV для обрезки, изменения яркости и контрастности, работы с альфа-каналом и создания коллажей.
- Сравнивать различные цветовые модели и методы фильтрации для улучшения качества изображений.
- Проектировать системы для распознавания объектов и текстов с использованием каскадов Хаара.
- Разрабатывать комплексные проекты.
- Анализировать и оптимизировать процессы обработки изображений для повышения эффективности и точности приложений.
- Использовать новейшие нейросетевые технологии MedaiPipe и YOLO.
- Создадите дополненную реальность с ArUco-маркерами.
- Выполните множество заданий и практических проектов.
О курсе
Цель курса: Этот курс направлен на обучение современным методам и технологиям компьютерного зрения и обработки изображений. Основная цель – дать фундаментальные и практические знания, необходимые для разработки и применения различных приложений в этой области.
Почему стоит выбрать именно этот курс:
- Комплексный подход: Курс охватывает широкий спектр тем, начиная от основ и заканчивая продвинутыми методами и проектами.
- Практическая направленность: Множество практических заданий и проектов, которые помогут применить полученные знания в реальных сценариях.
- Автоматическая проверка заданий: задания по обработке изображений и даже видео будут проверены с помощью автотестов.
- Доступ к датасетам: для многих заданий подготовлены наборы изображений для самостоятельной обработки, а также ссылки на Google Colab, что повышает удобство и эффективность обучения.
Что приобретут учащиеся после его успешного освоения:
- Умение работать с библиотеками Numpy и OpenCV для обработки изображений и видеопотоков.
- Навыки калибровки камер и обработки видеопотоков.
- Способность применять различные техники улучшения изображений и фильтрации.
- Понимание ArUco-маркеров для локализации и создание интерактивных AR-проектов
- Научитесь использовать MediaPipe для обработки рук, лица, сделаете интерактивные экранные элементы и распознаватель улыбок
- Освоите обширный спектр задач, решаемых нейросетью YOLO
- Обучите собственную модель для работы с любыми объектами
Особенности курса:
- Практическая направленность: Множество практических заданий и реальных проектов.
- Актуальность: Использование новейших технологий и библиотек.
- Гибкость: Возможность обучения в удобное время и в своем темпе.
Что нужно будет делать:
- Изучать теоретические материалы и применять их на практике.
- Выполнять практические задания и проектные работы.
Для кого этот курс
Школьники, увлеченные программированием и робототехникой. Курс написан простым, понятным языком, доступным даже для начинающих! Энтузиасты и любители программирования, интересующиеся современными технологиями и желающие расширить свои знания и навыки. Студенты и аспиранты технических специальностей, изучающие компьютерные науки, информационные технологии, робототехнику и смежные области. Инженеры и специалисты по робототехнике, занимающиеся разработкой и применением робототехнических систем.
Начальные требования
- Уверенное владение Python. Знание синтаксиса, базовых структур данных (списки, словари), циклов и условных операторов.
- Основы обработки изображений
Курс по основам Python будет практически достаточен для понимания материалов этого курса!
Наши преподаватели
Как проходит обучение
1. Формат обучения:
- Онлайн-платформа: Курс проводится на удобной онлайн-платформе Stepik, доступной с любого устройства. Однако выполнять задачи курса удобнее на компьютере.
- Интерактивные задания: Практические задания и проекты выполняются с использованием интерактивных инструментов Stepik, а также решений, таких как Jupyter Notebook, Google Colab или локально на компьютере. Предоставляются датасеты для обработки.
2. Структура курса:
- Модули: Курс разбит на модули и уроки, каждый из которых посвящен отдельной теме.
- Уроки: Каждый модуль включает несколько уроков, содержащих теоретические материалы, практические задания.
- Проекты: В процессе обучения вы выполните множество проектов, которые станут основой для ваших разработок!
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Освоение современных технологий и инструментов, таких как NumPy, OpenCV, MediaPipe, YOLO которые активно применяются в индустрии.
- Выполнение практических заданий c автоматической проверкой и проектов, которые помогут закрепить теоретические знания и получить реальный опыт работы с различными задачами компьютерного зрения.
- Возможность обсуждать задания, обмениваться опытом и получать помощь от других участников курса в комментариях.
- Сертификат, подтверждающий успешное прохождение курса и приобретенные навыки.