Что будет на курсе? Ты узнаешь об эффективных и хорошо зарекомендовавших себя техниках построения моделей машинного обучения. Мы расскажем, как правильно генерировать и фильтровать признаки, тюнить и валидировать модели, строить ансамбли и ускорять вычисления, а также другие часто применяемые на практике вещи вплоть до вычислений в облаках.

В рамках курса будет 10 модулей, более 200 практических заданий на отработку материала, интервью с Kaggle Grand Masters, сильное комьюнити с заряженными участниками (20 из которых ужа заработали свои первые медали на Kaggle), и многое другое. Курс постоянно обновляется и дополняется!

📦⚙️ Лучших студентов снаряжаем сервером с несколькими GPU и большой оперативной памятью для участия в боевых чемпионатах.

Чего не будет на курсе? Это крайне практический курс, направленный на применение ML в реальных задачах. Тут не будет теоретической/математической стороны машинного обучения. Не будем считать производные и писать линейные регрессии с нуля, а будем учиться использовать существующие инструменты, чтобы делать свои модели наиболее точными и эффективными. Решенную по ходу курса задачу на Kaggle, можно будет использовать в качестве портфолио для демонстрации будущим работодателям.

✈️ Канал курса в телеграм