Эконометрика причинно-следственных связей


Программа повышения квалификации.
Начало курса 24 января.
Задания необходимо выполнить до 3 апреля.
Доступ к курсу до 17 апреля. Цель курса — познакомить слушателей с продвинутыми эконометрическими методами выявления причинно-следственных связей в экономике. В каждой теме (кроме обзорного введения) мы будем…
72 часа, 8 недель

About this course

Цель курса — познакомить слушателей с продвинутыми эконометрическими методами выявления причинно-следственных связей в экономике. В каждой теме (кроме обзорного введения) мы будем обсуждать очередной эконометрический метод и разбирать пример его применения в прикладном эконометрическом исследовании.

Курс является продолжением базовой эконометрики. Поэтому я буду ожидать, что слушатели знакомы с методом наименьших квадратов, моделью множественной регрессии и с моделями бинарного выбора, а также умеют оценивать параметры и тестировать гипотезы для подобных моделей в каком-нибудь эконометрическом пакете.

___

NB: Если вы учитель, преподаватель, студент, сотрудник музея или библиотеки, вам предоставляется бесплатный доступ к курсу или доступ по льготной стоимости (1500 рублей). Пожалуйста, внимательно прочитайте инструкцию в конце описания курса в разделе «Наши преподаватели»

Общая продолжительность курса – 72 часа, 8 недель

Программа состоит из 8 разделов (модулей). В каждом модуле –  видеолекции преподавателя, а также презентации по теме, тестирования.

Программа курса:

Тема 1. Введение (8 часов)

Обзор основных угроз валидности выводов эмпирических исследований и методов их устранения: пропуск существенных переменных, выбор неверной функциональной формы; двусторонняя причинно-следственная связь, ошибки измерения регрессора.

Тема 2. Инструментальные переменные (8 часов)

Идея инструментальных переменных. Двухшаговый метод наименьших квадратов. Тестирование гипотез. Слабые инструменты. Тестирование релевантности инструментов. Тестирование экзогенности инструментов. Тест Хаусмана. Выбор инструментов.

Пример: влияют ли СМИ на решения избирателей?

Тема 3. Статические модели с панельными данными (8 часов)

Преимущества подхода, основанного на панельных данных. Простая полная регрессия. Модель с фиксированными эффектами (однонаправленная и двунаправленная). Разные R-квадраты для моделей с фиксированными эффектами. Модель со случайными эффектами. Выбор модели.

Пример: влияет ли инфляция на неравенство?

Тема 4. Динамические модели с панельными данными (8 часов)

Динамические модели с панельными данными. Обобщенный метод моментов. Разностный и системный обобщенный метод моментов. Спецификационные тесты.

Пример: влияет ли инфляционное таргетирование на эффект переноса валютного курса?

Тема 5. Введение в дизайн экспериментов и оценку последствий экономической политики (8 часов)

Эксперименты и квазиэксперименты в эконометрике. Моделирование эффекта воздействия (treatment effect).

Пример: влияет ли размер школьного класса на эффективность обучения?

Тема 6. Метод разность-разностей (8 часов)

Метод разность-разностей (difference in differences).

Пример: влияет ли минимальная заработная плата на занятость?

Тема 7. Разрывные регрессии (8 часов)

Разрывные регрессии (regression discontinuity design). Четкий и нечеткий разрывный регрессионный дизайн.

Пример: «административный ресурс» и вероятность победы на выборах.

Тема 8. Локальный средний эффект воздействия (8 часов)

Локальный средний эффект воздействия (local average treatment effect). Теорема о локальном среднем эффекте воздействия.

Пример: как служба в армии сказывается на будущих доходах в гражданском секторе?

Итоговая работа (8 часов)

Слушателям будет предложен массив данных и исследовательский вопрос. Нужно будет выбрать подходящую эмпирическую стратегию и попробовать получить на него ответ.

Оценивание курса осуществляется по сумме баллов за промежуточные тесты после второй, четвертой и шестой тем (до 16 баллов за каждый) и за итоговую работу (до 52 баллов).

Что получают слушатели по итогам обучения

По итогам успешного освоения каждого курса слушатель Открытого университета Егора Гайдара может получить два вида сертификатов:

1. Электронный сертификат STEPIK и Открытого университета Егора Гайдара об успешном окончании курса.

2. Удостоверение о повышении квалификации установленного образца выдаваемое Благотворительным фондом Егора Гайдара на основании образовательной лицензии № 037202, выданной 02.03.2016 Департаментом образования города Москвы: http://gaidarcharity.ru/edu при условии успешного завершения образовательной программы.

Для получения удостоверения о повышении квалификации вам необходимо будет заполнить анкету и прислать пакет документов. Подробная информация о том, какие именно документы нужно прислать для зачисления на программу повышения квалификация публикуется в каждом курсе отдельно.

Автор курса:

Филипп Картаев

Выпускник экономического факультета МГУ. Доктор экономических наук. Заведующий кафедрой математических методов анализа экономики экономического факультета МГУ. Область научных интересов: макроэкономика, монетарная политика. Член жюри Открытого чемпионата школ по экономике, член жюри Всероссийской олимпиады школьников по экономике.

Who is this course for

Курс является продолжением базовой эконометрики. Поэтому я буду ожидать, что слушатели знакомы с методом наименьших квадратов, моделью множественной регрессии и с моделями бинарного выбора, а также умеют оценивать параметры и тестировать гипотезы для подобных моделей в каком-нибудь эконометрическом пакете.

Meet the Instructors

Course content

loading...

Price

Price: RUB 4,000
You've tried this course and realized it's not for you? That's fine, we will pay you back within 30 days from the purchase.

FAQ

Share this course

Price: RUB 4,000