Чему вы научитесь
- ЗНАТЬ:
- - основные методы и способы использования случайных процессов и методов теории массового обслуживания для описания и оценки функционирования сложных систем, изделий и технологий;
- УМЕТЬ:
- - анализировать различные предметные и проблемные области с применением принципов и методов теории массового обслуживания и случайных процессов;
- - определять адекватные задачам математические модели и методы их решения;
- ВЛАДЕТЬ НАВЫКАМИ:
- - постановки и определения общих методов решения практических задач по описанию и оценке функционирования современных систем и технологий на различных стадиях их создания и эксплуатации;
- - построения и практического использования математических моделей;
- - содержательной интерпретации результатов решения прикладных задач.
- Знания, умения и навыки, полученные при изучении дисциплины, формируют у обучающихся общекультурные, общепрофессиональные и профессиональные компетенции.
О курсе
Цель курса: получение знаний об общих подходах, методах и моделях использования методов теории массового обслуживания и основ теории случайных процессов для решения конкретных задач.
Задачи курса:
- изучение основных методов и способов использования случайных процессов и методов теории массового обслуживания для описания и оценки функционирования сложных систем, технологий;
- формирование навыков в постановке и определении общих методов решения практических задач по описанию и оценке функционирования современных систем и технологий на различных стадиях их создания и эксплуатации;
- освоение методов и приемов построения моделей функционирования сложных систем и технологий с использованием конкретных случайных процессов и систем массового обслуживания.
Для кого этот курс
Начальные требования
От слушателей курса требуется знание основ теории вероятностей и математической статистики на уровне младших курсов среднего технического вуза, а также элементарные
знания информатики.