Чему вы научитесь

изучите основные математические концепции, необходимые для освоения алгоритмов
изучите понятие алгоритма и его свойства
изучите нотацию О-большое
научитесь оценивать эффективность алгоритмов
узнаете про плюсы и минусы асимптотического анализа алгоритмов
изучите сложность встроенных в Python функций и структур данных
изучите алгоритмы поиска: линейного, бинарного, экспоненциального, а также поиска прыжками
научитесь находить минимумы и максимумы
изучите алгоритмы базовых сортировок
научитесь оптимизировать решения задач с помощью префиксных сумм, метода двух указателей, метода "встреча посередине" и метода скользящего окна
научитесь решать задачи на обработку и заполнение матриц
изучите понятие систем счисления
изучите битовые операции
научитесь работать с римской системой счисления
изучите понятие простого и составного числа
научитесь находить НОД и НОК чисел
научитесь вычислять факториал числа
научитесь вычислять числа Фибоначчи
изучите основные понятия вычислительной геометрии
изучите структуры данных: массив, связный список, стек, очередь, дэк, хэш-таблица
узнаете о том, как проходить и готовиться к алгоритмическому собеседованию
пройдете три тестовых алгоритмических собеседования

О курсе

Присоединяйтесь к официальному телеграм-каналу "Поколение Python" по ссылке.

"Поколение Python": алгоритмы и структуры данных для начинающих:

продолжает линейку курсов "Поколение Python"
адресован знающим базовые конструкции и типы данных языка Python
знакомит с базовыми алгоритмами и структурами данных

В курсе рассматриваются такие темы, как анализ алгоритмов, алгоритмы поиска и сортировки, методы оптимизации, задачи с матрицами, системы счисления, математические алгоритмы и структуры данных и многое другое.

Мы тщательно отобрали задачи для этого курса, чтобы помочь вам разобраться с основными алгоритмическими идеями.

Важная составляющая курса — три тестовых алгоритмических собеседования. Они помогут вам оценить свой уровень подготовки и потренироваться в решении задач разной сложности в условиях, приближенных к реальным.

Курс разбит на 24 модулей с теоретическими и практическими материалами, а также заданиями.

Модули курса:

🐍 О курсе
🧠 Функции, многочлены, ФСУ и логарифмы
👨🏻‍💻 Закрепление материала
🔬 Понятие и анализ алгоритмов
👨🏻‍💻 Закрепление материала
🔎 Алгоритмы поиска
👨🏻‍💻 Закрепление материала
📊 Алгоритмы простых сортировок
👨🏻‍💻 Закрепление материала
🔀 Методы оптимизации решения задач
👨🏻‍💻 Закрепление материала
🌀 Задачи на обработку матриц
👨🏻‍💻 Закрепление материала
🔢 Cистемы счисления
👨🏻‍💻 Закрепление материала
🧮 Математические алгоритмы
👨🏻‍💻 Закрепление материала
🛠 Структуры данных
👨🏻‍💻 Закрепление материала
⏳ Алгоритмическое собеседование в Google
⏳Алгоритмическое собеседование в Microsoft
⏳Алгоритмическое собеседование в Поколение
📚 Полезные ресурсы для изучения алгоритмов и структур данных
🥳 Заключение

Решения проверяет автоматическая система, поэтому обратную связь вы получите очень быстро. Если у вас возникнут проблемы, команда курса даст советы и подсказки.

Для кого этот курс

Курс подходит как начинающим, так и продвинутым, которые хотят улучшить свои знания по алгоритмам и структурам данных и прорешать много задач.

Начальные требования

Для лучшего усвоения материала курса необходимо знать язык Python на базовом уровне. Крайне рекомендуем пройти курсы:

В курсе будут изучаться структуры данных, а потому будет крайне полезно знать основы ООП. Рекомендуем пройти следующий курс:

"Поколение Python": ООП

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Модули разбиты на уроки. Каждый урок содержит текстовые конспекты и наборы практических задач на закрепление пройденного материала. Все уроки оформлены в едином стиле с выделением смысловых блоков, чтобы студенту было проще ориентироваться в курсе.

Задачи в каждом уроке расположены в порядке увеличения уровня сложности и в зависимости от него оцениваются в 1, 5, 10 или 20 баллов. Всего в курсе более 1500 задач, которые делятся на четыре типа:

тестовые задачи
математические задачи
табличные задачи
задачи на сопоставление
задачи на программирование

Все задачи проверяются автоматизированной системой в реальном времени. Особое внимание уделено задачам на программирование. Все тестовые данные к задачам на программирование находятся в открытом доступе, поэтому процесс отладки кода обычно не вызывает трудностей у студентов.

Если трудности все же возникли, можно задать вопрос в комментариях к уроку. На него ответит модератор, представляющий команду авторов курса. Кроме того, на помощь всегда готово прийти активное сообщество студентов "Поколения Python".

После успешного решения задачи вам открывается форум с решениями других участников курса. Если задача оказалась сложной, форум откроется после трех неудачных попыток решения.