Прикладные задачи анализа данных

Приветствуем на пятом курсе программы!

В этом курсе мы разберем прикладные задачи из различных областей анализа данных: анализ текста и информационный поиск, коллаборативная фильтрация и рекомендательные системы, бизнес-аналитика, прогнозирование временных рядов.

Вы научитесь сводить задачу заказчика к формальной постановке задачи машинного обучения и поймёте, как проверять качество построенной модели на исторических данных и в онлайн-эксперименте. На каждой задаче мы изучим плюсы и минусы пройденных алгоритмов машинного обучения.

Темы курса:

1. Бизнес-задачи.
2. Анализ медиа.
3. Анализ текстов.
4. Рекомендации и ранжирование.