Чему вы научитесь
- Уметь находить достаточно быстрое решение для любой задачи с алгоритмического собеседования
- Уметь реализовывать его на своём языке программирования
- Уметь оценивать асимптотическую сложность алгоритмов
- Понимать, что означают оценки «о большое»
- Уметь реализовывать линейный и двоичный поиск на своём языке программирования
- Применять алгоритм поиска, наиболее подходящий под решаемую задачу
О курсе
Это краткая пробная версия моего курса «Алгоритмический фундамент программиста». Ниже идёт описание полного курса.
Я создал этот курс, чтобы помочь опытным программистам подготовиться к прохождению алгоритмических собеседований в крупные компании. За время работы в Яндексе я провёл более 250 таких интервью. Я часто видел, как люди с богатым опытом разработки проваливали собеседование из-за отсутствия практики решения алгоритмических задач. Мой курс поможет таким специалистам подготовиться и получить работу в желаемой компании. Это выгодно обеим сторонам: компания получит мотивированного сотрудника, а сотрудник — интересную работу.
Цель курса — дать вам все необходимые навыки для успешного прохождения алгоритмических собеседований в крупные IT-компаниях (Google, Яндекс, Amazon, Apple, Netflix и др.). Курс не просто даёт теорию; он помогает обрести навык быстрого и эффективного решения задач по программированию.
Что вы получите:
- Практический опыт: 100 тщательно отобранных задач, которые вы будете решать самостоятельно, сразу применяя теорию на практике и получая быстрый фидбек благодаря автоматической проверке ваших решений 24/7
- Понимание "паттернов решения": Научитесь распознавать классы задач и применять соответствующие методы решения.
- Навык решения задач в ограниченное время: Отработаете умение быстро находить решения, что особенно важно на собеседованиях.
- Уверенность на интервью: Избавитесь от чувства шока и трепета перед очередным собеседованием, будете чувствовать себя уверенно.
- Систематизация знаний: Упорядочите и расширите свои знания алгоритмов и структур данных, чтобы поддерживать высокий профессиональный уровень.
Структура курса:
- асимптотические оценки
- алгоритмы поиска (линейный поиск, двоичный поиск, метод двух указателей)
- базовые структуры данных (стек, очередь, связные списки)
- алгоритмы сортировки (слияниями, "быстрая")
- двоичная куча
- графы (поиск в глубину и ширину)
- двоичные деревья поиска (устройство, inorder, preorder, postorder обходы)
- хеш-таблицы (асимптотики операций, внутреннее устройство)
Задания и требования:
- Практические задачи: В каждом разделе вы получите набор задач для самостоятельного решения, всего 100 задач различной сложности.
- Какие это задачи: результат решения задачи — это программа, которую вы отправляете в систему с автоматической проверкой. Вы можете делать любое количество попыток, итеративно продвигаясь к решению задачи.
- Теоретические видеолекции: Краткие и содержательные материалы, объясняющие необходимую теорию простым и понятным языком.
- Требования для участия: Уровень программирования не ниже Middle на любом языке. Готовность активно работать и совершенствовать свои навыки.
Почему этот курс для вас:
Многие из наших учащихся отмечают, что теория сразу подкрепляется практикой, что помогает лучше усваивать материал. Вы научитесь решать задачи "за отведенное время", что критически важно на реальных собеседованиях. Курс поможет вам не только систематизировать знания, но и чувствовать себя уверенно при решении любых алгоритмических задач.
Автор курса:
Курс разработан Ильёй Шишковым — опытным программистом с 11-летним стажем работы в Яндексе. Илья участвовал в международных олимпиадах ICPC, TopCoder, Codeforces и обладает глубокими знаниями в области алгоритмов и структур данных.
Присоединяйтесь к нам и сделайте решающий шаг к достижению своей цели — успешному прохождению собеседования в компанию мечты!
Для кого этот курс
1. Программисты, которые уже заваливали алгоритмическое собеседование в крупной IT-компании и хотят наконец разобраться в теме, чтобы в будущем успешно пройти интервью в Google, Яндекс, Amazon, и другие ведущие компании. 2. Те, кто работает программистами, но всегда считал алгоритмы своей слабой стороной и хочет устранить этот пробел. Если вам интересно разобраться в алгоритмах и повысить свою уверенность — этот курс для вас. 3. Программисты, выходящие на международный рынок труда, которые хотят подготовиться к своему первому собеседованию в крупной зарубежной IT-компании. Курс поможет вам овладеть необходимыми алгоритмическими навыками и чувствовать себя уверенно на интервью. 4. Люди, которые работают в IT-сфере в какой-то роли (менеджер, системный администратор, тестировщик) и хотят перейти в разработку
Начальные требования
- Уметь программировать на одном из языков программирования C++, Java, Python
- Неважно, какой язык для вас является основным, знакомство с С++ сильно упростит для вас прохождение курса
Наши преподаватели
Как проходит обучение
- Только нужные темы: Курс включает только те темы, которые необходимы для успешного прохождения алгоритмических собеседований и регулярно используются в реальной разработке. Никакой лишней теории — только то, что поможет вам стать сильнее.
- Разнообразный формат обучения: Материалы курса состоят из видеолекций, статей и практических заданий. Теория всегда подкрепляется практикой для лучшего усвоения.
- Более 100 практических задач: Вас ждут не менее 100 задач по программированию, которые позволят закрепить знания на практике. К задачам прилагаются видеолекции, объясняющие ключевые концепции и «паттерны решений».
- Автоматическая проверка решений: Все задачи проверяются автоматически — ваша программа, написанная на любом удобном для вас языке, отправляется на проверку, и через 1-2 минуты вы получаете результат. В случае ошибки вы можете повторять попытки до тех пор, пока не добьётесь правильного результата.
- Итеративный подход к обучению: Метод проб и ошибок — как в жизни. Вы учитесь шаг за шагом улучшать свои решения, что помогает сформировать прочный навык в решении задач.
Программа курса
Что вы получаете
- 1. Уверенность на алгоритмических собеседованиях
- 2. Чёткое понимание внутреннего устройства стандартных алгоритмов и структур данных
- 3. Практический навык решения алгоритмических задач в ограниченное время
- 4. Навык распознавания "паттернов решений"
- 5. Систематизация знаний по алгоритмам и структурам данных
- 6. Новый подход к написанию кода, который снижает время на разработку