About this course
Добро пожаловать на курс ClickHouse для аналитиков данных
Задать вопросы перед прохождением курса и получить СКИДКУ 20% можно здесь!
Данный курс находится в beta тесте, в будущем будет добавлен дополнительный модуль. Однако после этого цена на курс вырастет!
Что вас ждёт
- Текстовые/видео материалы и Google Colab по основам ClickHouse
- Много практических заданий с проверкой преподавателя
- Множество тестов для самопроверки
Как устроен курс
- Краткий текстовый материал по теме, я старался писать простыми словами без воды
- Практика в Google Colab, чтобы попробовать руками то о чём только что прочитал
- Тестовые задания или практическая работа с проверкой преподавателем.
Какие темы затронем
- Напишем много SQL кода!!
- Пройдемся по устройству памяти и диска
- Разберемся с движками в ClickHouse
- Разберемся с моделированием данных
- Установим свой ClickHouse в Docker
Преподаватель на связи
Отвечаю на вопросы, проверяю практические задачки, если что то не работает обязательно разберемся чтобы заработало!
Что после?
После курса полученных знаний должно хватить чтобы претендовать на позицию Analytic Engineer.
P.S Просто не будет 😬, придется заниматься, читать статьи и писать код. В курс включены обновления и дополнения после прохождения 🆙🆙🆙
Whom this course is for
Аналитики, дата саентисты и ETL девелоперы
Initial requirements
Курс предназначен для новичков+ которые уже работали с БД, и хотябы немного с ClickHouse, умеют писать простой SQL и знакомы с основами Python.
На курсе много SQL, и лучше уметь с ним обращаться, например первые 2 модуля этого курса. Также понадобятся знания этого курса. Для комфортного прохождения стоит изучить первые 2 модуля данного курса.
Meet the Instructors
How you will learn
Курс разделен на 2 логические части, первая часть состоит из первого и второго модуля и рассчитана на написание SQL кода в ClickHouse. В другой части курса мы поговорим про то как устроен ClickHouse внутри, обсудим что такое движки, и какие алгоритмы стоят за всем этим, по ходу курса пройдемся по Алгоритмам и устройству жесткого диска, а также развернем собственный инстанс в Docker.
Course content
