О курсе
В данном курсе мы завершаем введение в наиболее распространенные методы анализа данных. Мы подробнее разберем методы регрессионного анализа, уделив особое внимание методам диагностики регрессионных моделей. Познакомимся с такими продвинутыми методами как смешанные регрессионные модели, узнаем что такое bootstrap и как его применять для проверки гипотез. Помимо теоретических заданий слушателей ожидают практические задачи, которые необходимо выполнять, используя язык программирования R. Данный курс будет полезен как для слушателей из академических, так и из прикладных областей.
Для кого этот курс
Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса потребуются знания статистики на уровне курса Основы статистики и Основы статистики. Часть два. Мы также настоятельно рекомендуем познакомиться с основами работы в R перед началом прохождения данного курса. В этом вам могут помочь курсы: Анализ данных в R, Анализ данных в R. Часть два и Основы программирования в R.
Наши преподаватели
Программа курса
