О курсе
В данном курсе мы детально разберём процесс создания и применения нейронных сетей. В первую очередь, мы ставим перед собой цель объяснить основополагающие теоретические идеи и практические приёмы, использующиеся при обучении самых разных нейросетевых моделей. Первая часть курса фокусируется на алгоритмах, лежащих в основе обучения нейронных сетей, вторая больше ориентирована на практическое применение полученных знаний.
Для кого этот курс
Студенты и научные работники всех специальностей, школьники старших классов профильных направлений.
Начальные требования
Для успешного прохождения курса потребуется уверенное владение школьной математикой (производные, логарифмы, степени), умение не пугаться при виде математических формул и доказательств. Кроме того, необходимо уметь программировать на языке Python 3 (stepic.org/67/)
Полезными будут знания в области линейной алгебры и статистики на уровне курса «Основы статистики» (stepic.org/76/), «Анализ данных в R» (stepic.org/129/)
Программа курса
В курс входят
- 24 урока
- 6часов 12минут видео
- 90 тестов
- 27 интерактивных задач
загружаем...
Наши преподаватели
Сертификат
Институт биоинформатики
Отзывы прошедших курс
загружаем...
Сколько стоит обучение
Бесплатно