О курсе
Data Scientist is The Sexiest Job of the 21st Century, а машинное обучение и анализ данных - это захватывающие области, знакомство с которыми точно не оставит вас равнодушными! Мы начнем с самого начала, разберем центральные понятия и темы. Познакомимся с такими методами машинного обучения как деревья решений и нейронные сети. Практическая часть курса будет посвящена знакомству с наиболее популярными библиотеками для анализа данных, используя язык программирования Python — Pandas и Scikit-learn.
Умение программировать — необходимый навык для анализа данных и машинного обучения. В этом курсе мы будем решать практические задания на Python. Однако, если вы не программировали раньше, вы можете начать этот курс и параллельно изучать основы программирования, применяя полученные теоретически знания для решения конкретных задач из области анализа данных. Второй курс по Python скорее показывает, на каком уровне нужно знать программирование, чтобы уверенно начать развиваться в области Data Science, где вас ждет не только машинное обучение, но и работа c кодом, базами данных, большими данными, Linux, удаленными серверами, Git, в общем, нужно уметь все и немного больше.
Помимо лекций и практических занятий нас ждет много всего увлекательного на курсе, мы поспорим про будущее искусственного интеллекта, поговорим про то, что нужно для успешной карьеры в области Data Science, а также пообщаемся с ведущими специалистами в области анализа данных и машинного обучения. Будет интересно!
Курс подготовлен на базе программы Института биоинформатики.
Для кого этот курс
Все заинтересованные в Data Science
Начальные требования
Курс вводный и рассчитан на слушателей, не обладающих специализированными знаниями в области машинного обучения. Для успешного прохождения потребуются базовые знания в области статистики и программирования на Python для решения практических задач.
Наши преподаватели
Программа курса
