💻 Этот курс — погружение в инженерную автоматизацию тестирования backend-систем

Он посвящён тому, как писать быстрые, стабильные и детерминированные автотесты для сложных микросервисных архитектур, где есть асинхронность, очереди, базы данных, внешние интеграции и распределённые бизнес-процессы.

Большинство курсов по автоматизации тестирования останавливаются на уровне: «отправили запрос — проверили ответ». Этот курс начинается после этого уровня. Он рассчитан на специалистов, которые уже умеют писать автотесты и фреймворки, но столкнулись с реальными проблемами: нестабильные прогоны, флейки, долгие ночные запуски, отсутствие доверия к тестам и ощущение, что автотесты стали узким местом, а не пользой.

🎯 О чём этот курс?

Прежде всего — о системном и архитектурном подходе к автоматизации тестирования backend. Мы не рассматриваем автотесты в вакууме и не работаем с абстрактными примерами. В курсе есть конкретный учебный стенд, бизнес-сценарии и контракты взаимодействия сервисов. Все знания сразу применяются на практике.

В отличие от подхода, где тестируемая система рассматривается как «чёрный ящик», в этом курсе вы работаете со всей тестовой инфраструктурой целиком. Вы поднимаете и настраиваете тестовый стенд, подключаете и отключаете зависимости, пишете собственные мок-сервисы, управляете конфигурацией, работаете с Kafka и базой данных, и только после этого проектируете автотесты.

📌 Что именно мы делаем в курсе

Вы будете работать с учебной микросервисной системой, построенной по принципам типичной банковской архитектуры: gateway, сервисы с бизнес-логикой, асинхронный процессинг, внешние интеграции, очереди сообщений и база данных. Это не демонстрационный сервер, а полноценный стенд, максимально приближённый к реальным условиям.

В рамках курса вы:

🔥 тестируете backend-сценарии через HTTP и gRPC;
🔥 проверяете асинхронные event-driven потоки через Kafka;
🔥 работаете с состоянием системы через базу данных;
🔥 пишете собственные mock-сервисы для HTTP и gRPC и интегрируете их в стенд;
🔥 поднимаете и управляете инфраструктурой с помощью Docker и Docker Compose;
🔥 запускаете тестовый стенд и изоляционные автотесты в CI/CD.

Ключевой фокус — изоляционные автотесты, которые выполняются поверх локальной инфраструктуры и воспроизводимо работают как локально, так и на CI. Тесты не зависят от внешней среды, порядка выполнения и случайных факторов, а время их выполнения измеряется миллисекундами, а не часами.

📌 Чем этот курс отличается от других

Этот курс не учит инструментам. Здесь не объясняется, что такое pytest, Pydantic, Allure, gRPC, FastAPI или Docker — предполагается, что эти знания уже есть. Курс показывает, как все эти инструменты работают вместе в рамках одной тестовой системы.

Фокус смещён:

🧪 с отдельных тестов — на архитектуру тестовой инфраструктуры;
🧪 с проверки эндпоинтов — на бизнес-процессы и сценарии;
🧪 с ретраев и стабилизации — на детерминизм и предсказуемость;
🧪 с «тесты падают» — на тестам доверяют.

Мы подробно разбираем, где и почему лучше тестировать через event-driven подход, когда работать через API, когда проверять состояние через базу данных, а когда применять моки или реальные сервисы. Все решения обоснованы архитектурой системы и бизнес-сценарием, а не привычкой или удобством.

🔥 Цель курса — не научить «чинить флейки», а показать, как изначально проектировать тестовую систему так, чтобы флейков просто не возникало.

⭐ Для кого этот курс

Курс рассчитан на специалистов уровня middle и выше которые:

✅ уже писали автотесты и фреймворки;
✅ работали с REST API и понимают основы backend;
✅ сталкивались с проблемами нестабильных и долгих прогонов;
✅ хотят вернуть доверие к автотестам и сделать их реальным инструментом качества.

🧠 Какой подход лежит в основе курса

Этот курс — не про «написать тесты побыстрее». Это курс про shift-left мышление, инженерный подход и осознанное проектирование тестовой системы. После него картина автоматизации тестирования меняется: автотесты перестают быть болью и начинают приносить реальную пользу команде и продукту.

⚠️ Важно понимать: этот курс не про end-to-end и не про классические интеграционные тесты. Мы строим изоляционные сценарные автотесты, которые проверяют бизнес-логику системы в контролируемой среде и дают быстрый, предсказуемый фидбек.

👨‍💻 Опыт, стоящий за курсом

Все подходы и решения, разобранные в этом курсе, — не эксперимент и не набор модных техник. Это результат многолетней практики в реальных production-системах.

Речь идёт о больших и сложных backend-платформах: с сотнями микросервисов, десятками Kafka-топиков, асинхронными бизнес-процессами, высокой скоростью изменений и постоянным давлением со стороны бизнеса. В таких условиях автотесты либо становятся надёжным инструментом, либо превращаются в критическую проблему.

Любая нестабильность, флейки или долгие прогоны в подобных системах — фатальны: они блокируют релизы, ломают CI/CD, подрывают доверие команды и замедляют разработку. Именно в таких условиях и формировался подход, который лежит в основе этого курса.

Здесь нет теоретических конструкций «на всякий случай». Каждый архитектурный приём, каждое решение по изоляции, детерминизму и организации тестовой инфраструктуры — это ответ на конкретные проблемы, с которыми приходилось сталкиваться в реальных проектах.

Этот курс — не про «как можно было бы сделать». Он про как приходилось делать, чтобы система продолжала работать, а тестам доверяли.

🧭 Рекомендуемая подготовка

Курс рассчитан на слушателей, уже имеющих практический опыт в автоматизации тестирования backend-систем.

Перед прохождением курса рекомендуется ознакомиться со следующими курсами:

🚀 «Нагрузочное тестирование на Python» — для формирования целостного понимания работы backend-систем, асинхронных процессов, Kafka, gRPC, Docker и инфраструктурных аспектов.
⚙️ «Автоматизация тестирования API с Python» — для уверенной работы с API-автотестами, тестовыми фреймворками и базовыми инструментами автоматизации.

⚠️ В рамках данного курса предполагается, что слушатель уже знаком с используемыми библиотеками и инструментами. Мы не останавливаемся на их базовом изучении, а фокусируемся на архитектуре тестовой системы, бизнес-сценариях и инженерных подходах к построению быстрых и стабильных автотестов.

🤝 Что включает в себя поддержка преподавателя?

✅ Подробные ответы на вопросы – в комментариях с развернутыми объяснениями и примерами кода.
✅ Детальный фидбэк по заданиям – не просто разбор решения, а рекомендации по улучшению кода, применению лучших практик и реальных подходов из индустрии.
✅ Личная консультация – при возникновении сложных вопросов вы всегда можете обратиться к преподавателю и получить развернутый ответ.
✅ Проверка всех практических заданий – каждое задание проходит ручную проверку преподавателем, с разбором ошибок и советами по улучшению.

🔥 Как устроено обучение?

В процессе курса вы будете:

✅ Изучать теоретическую часть в удобном формате.
✅ Смотреть подробные разборы на видео.
✅ Решать тесты с автоматической проверкой.
✅ Выполнять практические задания с проверкой преподавателя. Будет очень много практики!

Каждый урок максимально насыщен:

🎯 Глубокая проработка темы с разбором нюансов и тонкостей.
🔎 Практика в видео + тестовые задания + советы и рекомендации.

⚠️ Важно! Модули в курсе будут открываться постепенно. Чтобы перейти к следующему модулю, необходимо набрать определенное количество баллов в текущем. Это вынужденная мера. Выполнять все задания не требуется, достаточно выполнить основную часть.

📚 Дополнительные бесплатные материалы

Перед прохождением курса, вы можете ознакомиться с моими статьями:

🔗 Мои ресурсы:

Telegram: https://t.me/qa_reality
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/nikita-filonov-b945871a6/
Medium: https://medium.com/@filonov.nikitkaa
GitHub: https://github.com/Nikita-Filonov
Сайт: https://nikitafilonov.dev

📌 Об авторских правах и официальной покупке курса

Курс распространяется только на платформе Stepik. Приобретая его здесь, вы получаете:

Полный доступ ко всем материалам: видео, тексты, задания, тесты, инфраструктура;
Проверку заданий и развёрнутые рекомендации от меня лично;
Обновления и новые модули, которые появляются по мере развития курса;
Комментарии и поддержку — я регулярно отвечаю на вопросы, помогаю с кодом и разборами;
Актуальные версии стенда, конфигов и приложений, которые синхронизированы с уроками.

🎓 Курс построен как живой инженерный продукт — с инфраструктурой, CI/CD, задачами и поддержкой. Всё это работает только в официальной версии.

💬 Если вы находите курс на сторонних сайтах — знайте, что в таких копиях:

отсутствуют задания с проверкой;
нет комментариев, обновлений и обратной связи;
часто используются устаревшие материалы или неполные версии уроков.

Это уже не тот курс, который я задумывал.

Если вы хотите пройти курс «как он есть», с поддержкой, проверкой и развитием — проходите его здесь, на Stepik.