Архитектура для вайбкодера

Вайбкодинг помог собрать первое приложение? На примере генератора мемов разберётесь, почему сервис зависает, теряет результаты и выполняет одну задачу дважды. Научитесь находить причину, объяснять агенту нужное изменение и проверять результат.
Начальный уровень
2–3 часа в неделю с самостоятельной практикой

Чему вы научитесь

  • Прослеживать путь картинки от кнопки в браузере до обработки и сохранённого результата
  • Обсуждать с агентом варианты решения, ограничения и проверку результата
  • Различать веб-процесс, фоновую задачу и отдельный обработчик
  • Проверять принятую работу и готовые результаты после перезапуска
  • Разбираться в повторах, дубликатах и конкуренции двух обработчиков
  • Находить задержки и ошибки по состояниям, метрикам и Grafana
  • Проверять старые результаты и незавершённые задачи после обновления

О курсе

Возьмём готовый генератор мемов и постепенно усложним его. Сначала выясним, где хранится результат. Затем вынесем долгую обработку в фон, перезапустим обработчик и проверим, что случится с незавершённой задачей. На графиках Grafana посмотрим, почему растёт очередь и когда стоит сообщить о задержке.

Для каждого опыта есть готовая версия приложения. Вы предсказываете результат, повторяете действия и сверяете ожидания с тем, что видно по файлу, журналу или графику. Так проще понять, как устроено приложение, обсудить изменение с агентом и проверить его работу. Свой проект для прохождения не нужен.

В бесплатном уроке вы создадите мем, закроете вкладку и снова откроете тот же результат по сохранённой ссылке.

При подготовке материалов и озвучки использовался ИИ. Автор отвечает за программу, объяснения и проверку учебных примеров.

Для кого этот курс

Для тех, кто уже собрал приложение, сервис или бота с помощью агента и хочет увереннее разбираться в его работе после правок.

Начальные требования

Достаточно базовых навыков работы с компьютером и первого опыта с кодинг-агентом. Для практики понадобятся компьютер, браузер, Docker с Compose v2 и агент. Он запустит готовый проект по инструкции.

Основная практика проходит локально. Для учебного приложения не нужны платный сервер и внешний AI API. Доступ к агенту зависит от условий выбранного сервиса.

Как проходит обучение

Короткие видео и самостоятельная практика. После видео вы запускаете готовую версию приложения, повторяете опыт и проверяете результат по инструкции. В раздатке есть вопросы для самопроверки. В первом уроке есть четыре автоматических теста с объяснениями.

Практику вы проверяете самостоятельно. Персональный разбор проекта и ручная проверка домашних работ в курс не входят.

Программа курса

В курс входят

  • 26 уроков
  • 3часа 28минут видео
  • 4 теста
загружаем...

Наши преподаватели

Что вы получаете

  • Авторская вводная и 24 основных урока в семи модулях — около 3 часов 23 минут видео
  • Готовый учебный сервис и отдельные этапы для повторения опытов
  • Пошаговая практика с проверяемыми критериями результата
  • Промпты для запуска стенда и обсуждения архитектуры с агентом
  • Карта приложения, словарь и памятки по состояниям, сбоям и метрикам
  • Формы наблюдений и вопросы для самопроверки
  • Четыре автоматических теста с объяснениями в бесплатном первом уроке

Сколько стоит обучение

4 870 ₽
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям