AI на Django и Next II

Достраиваем проект до продакшена: Django + Next, полная авторизация (классическая через бэкенд + Google на фронте), динамически обновляемые ИИ-модели (код/текст/изображения), голосовой ввод/озвучка, и деплой: Render (бэк и фронт) + Pages (витрина из Части I). В итоге — ваш собственный LLM-агрегатор, развёрнутый и…
Средний уровень
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Проектировать Django-бэкенд (viewsets/mixins, сериализаторы, слои, конфиги).
  • Взаимодействовать с API-провайдерами ИИ и облачными хранилищами.
  • Подключать разные ИИ-модели и управлять ими как агрегатором (конфиги, ключи, ротация).
  • Реализовывать авторизацию: сессии/токены для бэка + Google-логин на фронте.
  • Добавлять Web Speech API (ASR) и TTS в рабочий продукт.
  • Настраивать деплой: Render (бэк + фронт), секреты и переменные окружения.
  • Готовить фронт к статическому экспорту (next export) и выкатывать через GitHub Actions → Pages.
  • Отлаживать «стык Python/Node» без боли.

О курсе

Вы поднимете Django на чистых структурах, доведёте Next до полноценного приложения.

Реализуете полный контур авторизации.

Добавите слой интеграции с бесплатными ИИ-моделями. Запрос и ответ — текстом и голосом, с подсветкой и форматированием. Список моделей (код/текст/изображения) — динамический.

Итог — деплой: Render (бэк и фронт) и Pages (учебная витрина/пинг Render).

Все внешние сервисы бесплатные.

Так будет выглядеть ваш проект в финале курса. Диаграммы и оплаты интегрируем в курсе "LLM-Chat + Mermaid + ЮKassa".

Для кого этот курс

Разработчики любого стека — быстрый способ понять экосистему и забрать нужные паттерны. Фронтенд-инженеры — быстрое погружение в Django/DRF. Бэкенд-инженеры — проверка актуальности и знакомство с современным React.

Начальные требования

  • Базовый опыт: Python 3.10+, Node.js 20+, GitHub, REST/API.
  • Умение работать с переменными окружения и секретами.
  • Понимание архитектуры Django и React/Next.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

Карта курса

  • Тексты, код и чек-листы.
  • Копипаст готовых блоков по шагам.
  • В конце модулей и курса — снапшоты проекта на текущей стадии.

Режимы

  • Рекомендуемый: пройти все шаги → использовать встроенные модели как «преподавателей» для разбора кода и паттернов → получить прод-вариант.
  • Для спецов: сразу забрать финальные версии и встроить нужные части в свои проекты.

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Сертификат Stepik

Что вы получаете

  • Готовый, развёрнутый AI-агрегатор: 11 моделей (5 — код, 5 — текст, 1 — изображения), голосовой ввод/озвучка, музыка.
  • Полный контур авторизации (бэк + Google-OAuth).
  • Деплой: Render (бэк + фронт) + Pages (пинг/витрина).
  • Современные стеки: Django 5.1.x, Next 15.3.x, React 19 (актуально на момент публикации курса).
  • Чёткие паттерны, которые можно перенести в рабочие проекты.
  • Сертификат

Сколько стоит обучение

Price: 1 490 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Price: 1 490