Многопроцессорный Python

Курс проведёт вас от основ до эксперта в многопроцессном многопроцессорном программировании. Курс от двукратного лауреата премии🏆Stepik Awards 2022 и 2023 в престижных номинациях: 🥇"Прорыв Года" и 🥇"Лучший платный курс". Курс содержит все что вам нужно знать о многопроцессном и многопроцессорном коде.
Начальный уровень
15 минут в день
Часть
2 программ →
Сертификат Stepik

Чему вы научитесь

  • Разбираться в основах многопроцессного и многопроцессорного программирования.
  • Создавать и управлять процессами с помощью Process, Pool, ProcessPoolExecutor и Manager.
  • Организовывать обмен данными между процессами с использованием Queue, Pipe, Value, Array и Manager.
  • Использовать примитивы синхронизации, такие как Lock, Semaphore, Event и Barrier.
  • Обрабатывать исключения в многопроцессных программах для повышения надёжности.
  • Применять знания на практике, оптимизируя задачи и ускоряя вычисления.
  • Находить и устранять ошибки в многопроцессном и многопроцессорном коде.
  • Экономить ресурсы системы, грамотно распределяя задачи между процессами.
  • Понимать многозадачность на практике и управлять одновременным выполнением задач.
  • Работать с большими проектами, применяя многопроцессорный и многопроцессный подходы.
  • Всё о навыках, которые вы получите, можно узнать в описании содержания курса.

О курсе


Цель курса

Мы научим вас, как использовать все ядра вашего процессора по максимуму, чтобы ускорять сложные вычисления и прокачивать производительность программ. А ещё вы сможете создавать мощные и масштабируемые приложения, которые легко справляются с большими объёмами данных и реальными нагрузками. 🚀

Почему стоит выбрать именно этот курс?

Если вы уже знакомы с основами Python и хотите научиться использовать потенциал современных процессоров, то этот курс именно для вас. Мы предоставляем четкую структуру, реальные примеры, и пошаговые задания, которые помогут вам освоить многопроцессное и многопроцессорное программирование на практике. Все темы объясняются доступно, с упором на прикладное использование. В дополнение к теоретическим знаниям, вы получите обширный практический опыт, который поможет вам сразу применять полученные навыки в своих проектах.

Особенности курса

  • Практическая ориентация. Вы будете не только изучать теорию, но и выполнять реальные задачи, что поможет закрепить все изученные концепции.

  • Подробные примеры кода. Каждая тема сопровождается примерами, которые можно повторить, а затем применять в собственных проектах.

  • Гибкий подход. Учебный материал позволяет вам учиться в своем темпе, возвращаясь к сложным темам, если это необходимо.

  • Оперативные ответы на вопросы и комментарии. В процессе обучения вы не останетесь без поддержки: преподаватели курса всегда готовы ответить на ваши вопросы и прокомментировать сложные моменты. 

Что нужно будет делать?

На протяжении курса вы будете выполнять задания, в которых создадите  многопроцессорные приложения, используя:

  • Примитивы синхронизации, такие как Lock, Semaphore, Event, Barrier и др, для управления процессами и обмена данными между ними.

  • Очереди и каналы для передачи данных между процессами.

  • Пул процессов для распределения задач между ядрами процессора.

  • Менеджеры для организации общего пространства имен и управления ресурсами.

Готовы научиться использовать все ресурсы процессора?

Записывайтесь на курс и начните улучшать производительность своих программ уже сегодня!

Для кого этот курс

Этот курс — отличный выбор для тех, кто уже знаком с основами Python 🐍 и хочет научиться делать свои программы быстрее 🚀 за счет использования всех возможностей многопроцессорной и многопроцессной обработки. 👨‍💻 Для программистов, работающих с вычислениями: Если вы ломаете голову 🤔 над тем, как ускорить сложные вычисления или обработку огромных объемов данных 📊, этот курс покажет вам, как многопроцессорные и многопроцессные подходы могут помочь достичь цели. 📈 Для специалистов по данным и аналитиков: Работа с большими наборами данных часто требует времени ⏳. Мы разберем, как многопроцессный и многопроцессорный подходы помогут ускорить задачи, сократив время ожидания и повысив производительность. 🌐 Для разработчиков веб-приложений: Если ваши серверные приложения должны быстро обрабатывать запросы пользователей ⚡, курс научит вас создавать многопроцессные системы, которые задействуют многопроцессорные ресурсы для максимальной эффективности. 🛠️ Для IT-специалистов, заинтересованных в оптимизации: Вы узнаете, как понять, где и когда использовать многопроцессные и многопроцессорные технологии 🖥️, чтобы приложения работали быстрее и надежнее. 🎓 Для студентов и начинающих: Если вы только начали разбираться в оптимизации программ 📚, этот курс поможет разобраться с основами. Узнаете, как с помощью многопроцессного программирования ускорить свои проекты 🏗️, правильно управлять потоками данных и эффективно использовать ресурсы многопроцессорной архитектуры.

Начальные требования

Что нужно знать перед стартом, чтобы курс был максимально полезным и комфортным

  1. Перед началом курса важно, чтобы вы имели базовые знания Python 🐍. Например, понимали, как работают функции, циклы и базовые структуры данных (списки, словари, кортежи). Если вы знаете, как запускать и использовать модули Python, это будет большим плюсом. А небольшой опыт работы с файлами и навыки отладки помогут быстрее войти в процесс.
  2. Еще одно полезное умение — базовое понимание, как работает выполнение задач в одном потоке 🧵. Это пригодится, когда мы будем разбирать разницу между многопоточным и многопроцессорными подходами.
  3. Если у вас уже есть небольшой опыт работы с параллельным программированием или хотя бы слышали про многозадачность, это даст вам фору. Но даже если вы начинающий, не переживайте! Мы будем постепенно разбирать многопроцессные и многопроцессорные концепции, начиная с самых азов.
  4. А еще будет здорово, если вы понимаете основные принципы ООП 💻 — это точно облегчит выполнение задач, которые ждут вас на курсе.

Наши преподаватели

Как проходит обучение

На протяжении курса вы будете работать с разнообразными учебными материалами и форматами, которые помогут вам максимально эффективно усвоить знания:

 

  • После каждой лекции вас ждут практические задания, которые помогут применить полученные знания на практике и научиться решать реальные задачи.
  • Для проверки и закрепления знаний курс включает тесты с автоматической проверкой, которые позволят вам оценить ваш прогресс и выявить области для улучшения.

  • В процессе обучения вы всегда сможете получить поддержку от преподавателей, которые помогут вам справиться с возникающими вопросами и дадут полезные советы.

  • Вы сможете обмениваться опытом и обсуждать задания с другими участниками курса, что поможет вам взглянуть на изучаемые темы с разных сторон и глубже их понять.

Программа курса

загружаем...
Certificate

Сертификат

Stepik

Входит в 2 программы

  •    
     
     
  •    
     
     

Что вы получаете

  • 🔥 На курсе вы освоите навыки, которые ценятся на рынке труда. 💼 Многопроцессорное программирование пригодится для работы с большими данными 📊 и сложными системами ⚙️.
  • ✅ Каждая лекция — это не только теория, но и практика 🛠️. Вы попробуете свои силы на реальных задачах и разберетесь, как работают многопроцессные методы. 🌍
  • 👥 Вы получите доступ к форуму, где можно обсуждать задания, делиться решениями и учиться у других. 💬 Здесь всегда найдётся помощь и новые идеи. 🚀
  • 🙋‍♂️ Наставники поддержат вас на каждом шагу 👩‍🏫. Любой вопрос будет решён быстро, чтобы вы двигались вперёд без задержек. 💪
  • 🎓 В конце курса вас ждёт сертификат 📜, который подтвердит ваши знания и усилит ваше резюме. 🏅

Сколько стоит обучение

Old Price: 5 000  Discount Price: 2 900 
Вы попробовали и поняли, что вам сейчас не подходит этот курс? Ничего страшного, мы вернём вам деньги в течение 30-ти дней после покупки.

Часто задаваемые вопросы

Расскажите о курсе друзьям

Old Price: 5 000  Discount Price: 2 900