Введение в Data Science: часть 2 - математика для Data Science

Первый курс "Программирование на Python" из специализации "Введение в Data Science"

Практическая серия курсов для всех, кто хочет сделать первые шаги в сфере Data Science.

Специалисты по Data Science работают с данными, анализируют их, выдвигают и проверяют гипотезы, помогают принимать решения на основе данных, используют алгоритмы машинного обучения для предсказания событий и других задач, где стандартные подходы не работают. Такие специалисты могут работать в любом бизнесе/компании/индустрии, создавать и улучшать продукты с помощью данных.

Курс содержит уроки по базовому программированию на Python, анализу данных с применением библиотек pandas, numpy, plotly, машинному обучению scikit-learn, версионированию проекта системой Git.

Данная специализация погрузит Вас в мир Data Science, а также поможет:

• изучить основные аспекты направления;
• расширить свои профессиональные компетенции;
• освоить ключевые технологии Data Science;
• стать востребованным специалистом в Data Science;
• получить необходимую базу.

Кому будет полезно пройти серию курсов:

• новичкам: освоите Python и основы работы с кодом, научитесь анализировать данные, получите необходимый минимум по математике и статистике. Узнаете, что такое машинное обучение и где оно применимо. Получите опыт работы с моделями МО и оформите его в проект. Знания закрепите на практике — решите задачи на основе реальных кейсов и добавите проект в портфолио;
• аналитикам: Вы научитесь писать эффективный код на Python, освоите новые инструменты и технологии Data Science, что позволит вам расширить свои профессиональные компетенции и выйти на новый уровень, а также перейти в профессии (Data Analyst/Data Scientist);
• вам: если ваша работа хоть как-то связана с данными (product manager, маркетологи и т.д.). Поймете как превращать сырые данные в полезную информацию, делать выводы на ее основе и строить модели машинного обучения