Анализ базы данных научных публикаций

Создание и частотный анализ базы данных научных публикаций за 10 часов для выявления трендов и наиболее популярных терминов
Создание и анализ своей базы данных статей за 10 часов

О курсе

В данном курсе

  • некоторые секреты поиска статей в scholar.google.com
  • создание базы данных статей из scholar.google.com
  • частотный анализ базы данных статей.

Создание базы данных производится с помощью открытого программного обеспечения Publish or Perrish.

Частотный анализ слов в базе данных статей в данный момент реализован в виде программы на языке Python. В перспективе -- создание бесплатного онлайн сервиса.

Курс создан для студентов-бакалавров СВФУ с целью развития навыков работы с  научными статьями. В курсе приводятся примеры формирования баз данных статей по темам, которые актуальны в городах Дальнего Востока:

  • лесные пожары;
  • развитие талантов в каждом школьнике;
  • развитие общих компетенций со школы;
  • изучение бедности;
  • городская пыль;
  • дороги с твердым покрытием на мерзлоте;
  • мониторинг движения зданий на мерзлоте.

 

Для кого этот курс

Студенты, аспиранты и научные сотрудники

Начальные требования

Требуются минимальные знания программирования на языке Python

Наши преподаватели

Программа курса

загружаем...

Отзывы прошедших курс

4.5
из 5
из 4 отзывов
4 отзыва
загружаем...
Price: Бесплатно

Расскажите о курсе друзьям

Price: Бесплатно