Чему вы научитесь
- проводить предварительную обработку данных для статистических исследований;
- выбирать наиболее адекватные статистические методы для анализа;
- применять (реализовывать) статистические методы для анализа данных;
- применять пакеты прикладных программ для реализации статистических методов;
- интерпретировать полученные результаты.
О курсе
В рамках освоения курса учащиеся познакомятся с основными этапами и базовыми методами статистического анализа данных, применяемыми при обработке информации и используют полученные знания для решения конкретных практических задач в гуманитарных исследованиях.
Задачи курса:
- Сформировать у студентов положительную мотивацию на использование современных статистических методов в фундаментальных прикладных исследованиях;
- Дать знания об основных понятиях статистики, их применении для представления и анализа результатов аналитического исследования;
- Способствовать овладению студентами навыками статистического анализа, использования полученных данных при подготовке проектной документации, необходимой при решении различных профессиональных задач в сфере рекламы и связей с общественностью (технико-экономическое обоснование, техническое задание, бизнес-план, креативный бриф, соглашение, договор, контракт).
Содержание
Курс включает:
- видеолекции;
- презентации;
- тестовые задания;
- вопросы к обсуждению на форуме курса.
Предусмотрено итоговое тестирование по содержанию всего курса.
Информационные ресурсы
В качестве дополнительных ресурсов слушателям рекомендуется использовать литературу и электронные ресурсы, список которых даётся в сопроводительных материалах к курсу.
Автор курса
Татьяна Валерьевна Кабанова
Кандидат физико-математических наук, доцент кафедры теории вероятностей и математической статистики Института прикладной математики и компьютерных наук ТГУ
Начальные требования
Дисциплина «Статистика» входит в базовую часть ООП бакалавриата и является обязательной для изучения.
Входными требованиями для освоения дисциплины «Статистика» является изучение курсов «Компьютерные технологии и информатика», «Математика», формирующие у обучающихся необходимые знания в области математических основ статистического анализа данных.
Программа курса
