Чему вы научитесь
- Собирать команду из пяти ИИ-ролей в одном файле roles.json и осознанно решать, какой модели отдать каждую задачу
- Писать роутер llm_call.py на ~100 строк: выбор модели по роли, запасная модель при сбое, лог стоимости каждого вызова
- Считать цену любой ИИ-задачи до запуска — в токенах, долларах и рублях — и снижать её в десятки раз маршрутизацией
- Выжимать стабильное качество из дешёвых и бесплатных моделей (GLM, DeepSeek, Qwen) промпт-каркасом из шести блоков
- Управлять Claude Code как оркестратором: CLAUDE.md, скиллы, субагенты, хуки и MCP-инструменты под вашу задачу
- Строить конвейер, который за ночь без вашего участия выпускает 200 карточек товара — с ретраями и фолбэками
- Ставить агентам границы: политика прав в коде, песочница, подтверждение необратимых и дорогих действий
- Собирать паспорт своего ИИ-отдела с честной экономикой — артефакт, который можно показать клиенту или работодателю
О курсе
13:50. Вы четвёртый раз просите модель переделать чек-лист. В 14:00 чат сообщает: дневной лимит исчерпан. Ждать до утра, платить за API или доделывать руками. Так каждый день: одна модель и пишет, и проверяет себя сама, и стоит одинаково на архитектуре и на двухсотой карточке. Одна голова на всём объёме — это потолок.
В феврале 2025-го Anthropic выпустила Claude Code — агента в терминале проекта: читает CLAUDE.md, запускает субагентов и скиллы, ставит хуки, подключает инструменты по MCP. Рядом OpenRouter: GLM, DeepSeek, Qwen по одному ключу от $0,15 за миллион токенов — и их :free-версии. Не фреймворк на сорок зависимостей, а роутер на ~100 строк и JSON с ролями.
Курс разбирает мультиагентную систему как конвейер, а не как схему из кружочков. Не «подключите агента», а: критерий маршрутизации в трёх строках, промпт-каркас, чинящий дешёвую модель, и контур безопасности для ИБ. Без подписки на Claude Code — вторая дорожка: скрипт и cron, без оркестратора.
Внутри: 6 модулей, 19 уроков, 101 проверяемое задание — из них 25 код-заданий с автопроверкой. Практика — на вашей машине и в 6 Colab-ноутбуках: roles.json на пять ролей, llm_call.py с фолбэком и логом стоимости, CLAUDE.md, скилл, субагент, хук, MCP. Обязательное — на :free-моделях за 0 ₽. Финал — паспорт ИИ-отдела: его проверяют валидаторы roles.json и вашего лога, нарисованный не пройдёт.
Сквозной пример — Вячеслав, фрилансер на n8n: клиенту нужна цепочка, которая за ночь пишет 200 карточек товара. С осложнениями: рейт-лимиты :free, сорванный JSON посреди прогона, обрыв очереди, товар дороже 50 000 ₽, который не уходит без человека. Итог: 251 вызов, три роли, 5,29 ₽. И разбор, где «экономия 100×» лукавит: на единице — 39×. Такой же прогон, с каким вы столкнётесь на следующей неделе.
Для кого этот курс
Курс для тех, кто уже щупал ИИ в работе и упёрся в одно и то же: топовая модель кончается к обеду, дешёвые «тупят», а «мультиагентные системы» из статей заканчиваются демкой на пять минут.
• Разработчик или тимлид небольшой команды, у которого Claude Code уже стоит и CLAUDE.md в репозитории есть, но зачем именно нужны субагенты — так и не сложилось.
• Технический фрилансер или соло-предприниматель: лендинги, боты, интеграции, тексты под клиентов. Каждый доллар на API — из собственной маржи, поэтому вопрос «что отдать дешёвой модели» здесь не теоретический.
• Автоматизатор на n8n или Make, упёршийся в потолок нод и в стоимость вызова на каждом шаге сценария: та же логика кодом, но без фреймворка на сорок зависимостей.
• Продуктовый или проектный менеджер, который вайб-кодит: не разработчик, но за полгода собрал руками ИИ несколько рабочих штук. Python читает, пишет с трудом.
• Аналитик или инженер данных, автоматизирующий отчётность: нужна независимая перепроверка расчёта второй моделью и внятный ответ на вопрос «а куда ушли данные».
Курс не подойдёт, если вы ни разу не запускали скрипт в терминале, ищете «ИИ-сотрудника под ключ» без единой строчки кода или ждёте обзора фреймворков (LangGraph, CrewAI, AutoGen): здесь строится одна конкретная система, а не сравниваются библиотеки.
Начальные требования
Нужен уровень «читаю Python и правлю под себя», а не «пишу Python». Достаточно уметь запустить python script.py в терминале, поставить пакет через pip, положить ключ в переменную окружения и править JSON-конфиг — остальное разбирается по шагам. ООП, async, декораторы, тесты и типизация в курсе не используются вообще, а значительная часть кода пишется руками Claude Code под вашу диктовку: это не поблажка, а сам предмет курса. Из внешнего нужен только аккаунт OpenRouter и бесплатный ключ — денег на балансе для обязательной практики не требуется.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Каждый урок идёт по одному маршруту: сцена поломки из рабочего дня → разбор механики с цифрами и источником → практика с автопроверкой → шаг «сделай у себя», после которого на диске появляется файл. Теория не остаётся теорией: 101 задание, из них 25 код-заданий с автопроверкой прямо в песочнице Stepik, а сетевые вызовы вынесены в 6 Colab-ноутбуков и в инструкции для вашей машины. Каждый модуль заканчивается заданием-синтезом, где нужно спроектировать своё решение, а не выбрать определение.
Программа курса
Что вы получаете
- 14 артефактов на вашем диске: от ключа OpenRouter в переменной окружения до паспорта ИИ-отдела со стоимостью его рабочего дня
- 101 задание с автопроверкой, из них 25 код-заданий — каждое проверено на решаемость до публикации
- 6 Colab-ноутбуков с сетевой практикой: обязательная часть курса проходится за 0 ₽ на :free-моделях
- Рабочие шаблоны, которые уносятся с курса: roles.json на пять ролей, llm_call.py с фолбэком и логом, промпт-каркас, CLAUDE.md, политика прав
- Сквозной реальный кейс: 200 карточек товара за ночь — 251 вызов, три роли, 5,29 ₽, с рейт-лимитами и сорванным JSON, как в жизни
- Дорожку без подписки на Claude Code: тот же конвейер на скрипте и cron
- Бессрочный доступ, свободный темп и два открытых урока до покупки