Чему вы научитесь
- Формулировать идею цифрового продукта и превращать её в понятное техническое описание.
- Ставить ИИ точные задачи на создание, изменение и проверку проекта.
- Подготавливать рабочую среду и использовать инструменты разработки с ИИ.
- Запускать проект локально, открывать его в браузере и проверять интерфейс.
- Находить ошибки, уточнять требования и добиваться рабочего результата.
- Контролировать изменения, возвращаться к стабильной версии и готовить проект к публикации.
О курсе
Обучение помогает перейти от разовых запросов к нейросети к управляемому созданию цифровых продуктов. Участник проходит полный практический цикл: формулирует идею, описывает требования, передаёт задачи ИИ, запускает результат, проверяет его и последовательно улучшает.
В центре внимания не изучение программирования как отдельной дисциплины, а управление процессом разработки с помощью искусственного интеллекта. Технические действия выполняются через рабочие инструменты, а человек сохраняет ключевую роль: задаёт цель, принимает решения, контролирует качество и определяет, когда результат можно считать готовым.
Практика строится вокруг подхода MVP и итерационного улучшения. Сначала создаётся минимальная рабочая версия, затем она проверяется, исправляется и подготавливается к дальнейшему развитию или публикации.
Для кого этот курс
Начальные требования
1) Базовый опыт работы с компьютером, браузером, файлами и папками.
2) Умение пользоваться нейросетями на уровне обычных запросов.
3) Готовность описывать цели, функции, ограничения и ожидаемый результат.
4) Желание проверять работу проекта после каждой итерации.
5) Понимание, что ИИ помогает реализовать решение, но не заменяет принятие решений.
6) Знание языков программирования не требуется.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
1) Короткие теоретические объяснения сразу применяются в практических шагах.
2) Каждый модуль развивает общий проект и связывает новые темы с предыдущими результатами.
3) Участник формулирует задания для ИИ, запускает проект и проверяет его в браузере.
4) Ошибки и неточности разбираются как часть нормального итерационного процесса.
5) Практика строится вокруг MVP, постепенного улучшения и контроля изменений.
6) К финалу формируется понятный сценарий создания и публикации собственного решения.
Программа курса
Сертификат
Что вы получаете
- Навык создания сайтов, прототипов, сервисов и автоматизаций с помощью ИИ.
- Понятный рабочий процесс от идеи до первого работающего результата.
- Опыт подготовки требований, ограничений и критериев готовности.
- Практику запуска проекта, проверки интерфейса и исправления ошибок.
- Понимание роли OpenCode, MCP, LSP, GitHub и других инструментов.
- Основу для дальнейшего развития проектов и перехода к ИИ-агентам.