Чему вы научитесь
- Настраивать Apache Superset для работы с различными источниками данных.
- Создавать датасеты, чарты и интерактивные аналитические дашборды.
- Использовать SQL Lab для анализа и подготовки данных.
- Выбирать подходящие визуализации для решения аналитических задач.
- Применять современные возможности Apache Superset 6.1 и более новых версий.
- Работать с фильтрами, параметрами, метриками и вычисляемыми показателями.
- Разрабатывать профессиональные BI-дашборды на реальных примерах.
- Подключать Model Context Protocol (MCP) к Apache Superset.
- Использовать ИИ-агентов для анализа данных и взаимодействия с Apache Superset.
- Самостоятельно создавать аналитические проекты на базе Apache Superset от начала до готового решения.
О программе
Apache Superset — одна из самых популярных open source BI-платформ, которая используется для анализа данных и создания современных интерактивных дашбордов. Сегодня ее применяют компании по всему миру, а благодаря развитию искусственного интеллекта возможности платформы стали еще шире.
Эта программа объединяет три полноценных курса и позволяет пройти путь от первого знакомства с Apache Superset до использования современных ИИ-агентов через Model Context Protocol (MCP).
В отличие от отдельных курсов, программа построена как единая последовательность обучения, где каждый следующий модуль логично продолжает предыдущий.
В программу входят
📘 1. Введение в Apache Superset
Начните знакомство с платформой с самых основ.
Вы изучите:
- архитектуру Apache Superset;
- установку и настройку платформы;
- подключение источников данных;
- основные элементы интерфейса;
- работу с SQL Lab;
- создание первых визуализаций.
📊 2. Apache Superset: создаём реальные дашборды
После изучения основ вы перейдете к практической разработке аналитических решений.
В этом курсе вы научитесь:
- создавать профессиональные дашборды;
- работать с датасетами и метриками;
- использовать фильтры и интерактивные элементы;
- применять различные визуализации;
- разрабатывать аналитические панели на основе реальных данных.
🤖 3. Model Context Protocol в Apache Superset
Заключительная часть программы посвящена одной из самых современных технологий — интеграции Apache Superset с ИИ-агентами.
Вы узнаете:
- что такое MCP;
- как подключить AI-агента к Apache Superset;
- как использовать естественный язык для работы с данными;
- как применять искусственный интеллект при анализе данных;
- какие возможности открывает MCP в современных BI-системах.
Для кого предназначена программа
Программа подойдет:
- начинающим аналитикам;
- BI-разработчикам;
- аналитикам данных;
- разработчикам;
- специалистам по Data Engineering;
- студентам технических направлений;
- всем, кто хочет освоить Apache Superset на профессиональном уровне.
После завершения программы вы сможете
- самостоятельно устанавливать и настраивать Apache Superset;
- подключать различные базы данных;
- создавать профессиональные аналитические дашборды;
- работать с SQL Lab;
- выбирать оптимальные визуализации под различные задачи;
- создавать собственные BI-проекты;
- использовать возможности искусственного интеллекта через Model Context Protocol;
- применять современные подходы к аналитике данных в реальных проектах.
Почему стоит выбрать эту программу
- ✔ Последовательное обучение от основ до современных возможностей платформы.
- ✔ Практические примеры и реальные проекты.
- ✔ Современная версия Apache Superset 6.1.
- ✔ Изучение интеграции с ИИ через Model Context Protocol (MCP).
- ✔ Доступ сразу к трем полноценным курсам в рамках одной программы.
- ✔ Возможность возвращаться к материалам и проходить обучение в удобном темпе.
Эта программа станет отличной отправной точкой для тех, кто хочет не просто познакомиться с Apache Superset, а научиться уверенно применять его для решения реальных аналитических задач и использовать современные инструменты искусственного интеллекта в своей работе.
Что внутри
В комплект входят 3 курса общей стоимостью 6 000 ₽.
Для кого эта программа
Начальные требования
Специальной подготовки для прохождения программы не требуется.
Достаточно:
• уверенного владения компьютером;
• базового понимания работы с таблицами и данными;
• желания изучать современные BI-инструменты.
Опыт программирования не является обязательным.
Знание SQL будет преимуществом и позволит глубже понимать примеры, однако все необходимые принципы работы с Apache Superset подробно рассматриваются в процессе обучения.
Для практической работы потребуется компьютер с доступом в Интернет.
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Программа объединяет три последовательных курса, которые рекомендуется проходить по порядку.
Обучение включает:
• подробные видеоуроки с демонстрацией всех действий;
• практические примеры на реальных наборах данных;
• тесты для проверки усвоения материала;
• самостоятельную работу по повторению показанных примеров.
Во время обучения вы последовательно познакомитесь с Apache Superset, научитесь создавать профессиональные аналитические дашборды, а затем освоите интеграцию платформы с ИИ-агентами через Model Context Protocol (MCP).
Доступ к материалам программы сохраняется, поэтому вы сможете возвращаться к урокам и использовать их как справочное руководство в дальнейшей работе.
Содержание
Что вы получаете
- • Последовательную программу обучения, объединяющую три полноценных курса по Apache Superset.
- • Практические навыки установки, настройки и использования Apache Superset.
- • Умение создавать профессиональные интерактивные аналитические дашборды.
- • Опыт работы с SQL Lab, датасетами, метриками, фильтрами и визуализациями.
- • Понимание современных возможностей Apache Superset 6.1 и более новых версий.
- • Навыки интеграции Apache Superset с ИИ-агентами через Model Context Protocol (MCP).
- • Практические примеры и готовые решения, которые можно применять в собственных проектах.
- • Доступ ко всем материалам программы для повторного изучения.
- • Сертификаты о прохождении каждого курса, входящего в программу.
- • Знания и навыки, востребованные аналитиками, BI-разработчиками и инженерами данных.