Чему вы научитесь
- Получать пассинвый доход с своих проектов
- Находить идеи для микро-SaaS и проверять, нужна ли такая услуга пользователям
- Определять функции MVP и составлять понятный план разработки
- Создавать интерфейс веб-приложения с помощью AI-инструментов
- Разрабатывать backend на Python и FastAPI
- Подключать базу данных и сохранять пользовательские данные
- Создавать регистрацию, авторизацию и личный кабинет
- Подключать AI-модели через API и обрабатывать ошибки
- Настраивать бесплатные и платные тарифы, лимиты и оплату
- Разворачивать приложение на Linux-сервере с помощью Docker
- Подключать домен, HTTPS, логирование и резервное копирование
- Готовить SaaS к запуску и привлекать первых пользователей
О курсе
Стартовал набор, цена актуально до 18 августа, дальше 1990 р.
«SaaS на кухне» практический курс для тех, кто хочет не просто пользоваться нейросетями, а создать с их помощью собственный цифровой продукт.
Мы последовательно создадим интерфейс, backend на FastAPI, базу данных, авторизацию, AI-функции, систему лимитов и оплату. Затем упакуете проект в Docker, разместите его на Linux-сервере, подключите домен и HTTPS.
Это не обзорный курс и не набор разрозненных лекций. Каждый урок развивает один сквозной проект. К концу обучения у вас будет работающий сервис, который можно показать работодателю, добавить в портфолио, протестировать на реальных пользователях или превратить в источник дохода.
Я сам начинал с работы репетитором, небольшого заработка и множества идей, которые долго оставались только планами. После знакомства с ИИ я начал создавать собственные проекты, постепенно улучшая каждый следующий продукт. Теперь я хочу передать этот практический опыт и показать, как пройти путь от идеи до настоящего работающего SaaS.
Для кого этот курс
Начальные требования
владение мышкой и клавиатурой
Наши преподаватели
Как проходит обучение
Курс состоит из 10 последовательных уроков, объединённых одним практическим проектом
В каждом уроке есть понятная теория, пошаговые инструкции, примеры и разбор типичных ошибок
После изучения материала вы сразу применяете знания в собственном проекте
Короткие тесты помогают проверить понимание основных понятий
Практические задания постепенно превращают заготовку в полноценный AI-сервис
Сначала проект запускается на вашем компьютере, затем переносится на настоящий Linux-сервер
К концу курса вы публикуете сервис в интернете и готовите его к первым пользователям
Программа курса
Сертификат
Отзывы прошедших курс
Что вы получаете
- 1) Мою поддержку во время курса.
- 2) Работающий AI-сервис, опубликованный в интернете.
- 3) Полноценный проект для портфолио.
- 4) Практический опыт работы с Python и FastAPI.
- 5) Навыки подключения базы данных и авторизации пользователей.
- 6) Опыт интеграции AI-моделей через API.
- 7) Понимание тарифов, лимитов и монетизации SaaS.
- 8) Навыки работы с Docker и Linux-сервером.
- 9) Умение подключать домен и HTTPS.
- 10) Практику настройки логов, мониторинга и резервного копирования.
- 11) Готовую основу, которую можно адаптировать под собственную бизнес-идею.
- 12) Чек-лист запуска и план привлечения первых пользователей.
- 13) Сертификат после успешного завершения курса.