MCP без магии: подключаем AI к инструментам

MCP без магии: подключаем AI к инструментам

MCP — один из главных стандартов вокруг AI-агентов. Он помогает подключать модели к GitHub, браузеру, файлам, базам и другим инструментам. Но если подключать всё без границ, агент быстро получает лишние права.

Этот короткий курс объясняет MCP простым языком: что такое host/client/server, чем tools отличаются от resources, как подключать GitHub, browser/devtools и filesystem, где прятать токены, как не словить prompt injection и как собрать безопасный workflow.

Что будет внутри

• Понятная схема MCP: host, client, server, tools, resources, prompts.
• Практические сценарии: GitHub MCP, Browser/DevTools MCP, Filesystem MCP.
• Безопасность: OAuth, токены, scopes, prompt injection, tool poisoning.
• Чек-листы: первый read-only вызов, allow/ask/deny, audit и финальный шаблон подключения.

Кому подойдёт

Разработчикам, авторам курсов, фрилансерам и всем, кто пользуется Codex, Claude Code, Cursor, Copilot или другими AI-агентами и хочет подключать инструменты без хаоса.

Результат

За 1-2 часа вы поймёте, когда MCP реально нужен, как выбрать первый сервер, какие доступы давать, какие запрещать и как объяснить это команде или ученикам.

Источники

Курс опирается на официальные материалы MCP и живые серверы: MCP docs, MCP specification, Security Best Practices, GitHub MCP Server, Chrome DevTools MCP.